DataFrame 是一張表在程式記憶體裡的表示：有具名的欄、有列，整份資料放在執行這段程式的行程的記憶體裡。Python 的 pandas 是最常見的實作，R 與 Julia 各有自己的一套。它與 relation——一組欄位固定、由若干列構成的資料集合，資料表是它的一種——裝的內容幾乎一樣，而兩者在三個地方分開。

三個分開的地方

列有沒有順序。 DataFrame 的列從頭到尾有一個位置，可以問「第三列是什麼」。關係沒有順序這個屬性，SELECT 回來的列要靠 ORDER BY 才排得出來。

誰在算。 對 DataFrame 的每一個操作在自己的行程裡執行，資料先整批進記憶體；對關係的操作交給資料庫引擎，程式收到的只有結果。上限因此不同——一邊是這台機器的記憶體，一邊是資料庫的儲存。

寫下的是動作還是描述。 DataFrame 的程式碼是一串照順序發生的動作：載入、篩選、合併。SQL 寫下的是要什麼結果，怎麼算由引擎決定。這一條是 SQL 這個分類每一篇的起點。

概念位置

DataFrame 在 SQL 那個分類裡的角色是對照組。宣告式這個性質單獨看不出形狀，跟一段逐步執行的程式並排才清楚——同一件事，一邊每一行指定下一步做什麼，一邊只描述要什麼。

兩邊的底層是同一套 關聯代數，所以多數操作對得上；對不上的地方正好落在上面那三項差別上。

往下走

宣告式與逐步執行的完整對照、以及三種順序的分工，在 SQL.1 宣告式的紅利與代價。同一組操作在兩種介面上的四組對應與對應斷掉的三個位置，在 python 模組八 8.4。