2.C4 Meta：CacheLib / Kangaroo 分層快取
2.C4 Meta：CacheLib / Kangaroo 分層快取
這個案例的核心責任是說明快取容量壓力升高後，策略會從單層記憶體轉向分層管理。
觀察
Meta 透過 CacheLib 與 Kangaroo 把快取結構擴展到記憶體與快閃分層，改善容量與成本平衡。
判讀
當熱門資料集合超過 DRAM 經濟範圍時，單層快取會同時遇到成本與命中率瓶頸。
策略
- 定義不同資料熱度的落層策略。
- 把 eviction 與回補延遲納入共同指標。
- 驗證分層後 tail latency 與成本曲線。
下一步路由
回 2.3 TTL/eviction 與 6.9 capacity/cost。