JMeter 在本機跑負載測試的實測紀錄：Docker image、test plan 的元件、CSV Data Set、CLI mode 與 JTL、dashboard 與 statistics.json、JMeter 之外的門檻判定、remote testing 的 client 與 server
實測日期是 2026-10-28，環境是一台 macOS 筆電上的 Docker（server 29.8.2，Docker 可用 8 顆 CPU 與 8 GB 記憶體），JMeter 5.6.3 跑在以 eclipse-temurin:21-jre（java -version 印出 21.0.12.1）自建的 image 裡，受測服務是同一個 Docker network 裡另一個 container 跑的 Python 標準函式庫程式；這次的操作是從手寫一份 test plan 開始，用 CLI mode 執行、產生報告、在 JMeter 之外判定門檻，最後開一台 client 與兩台 server 做 remote testing。
這篇記錄在本機用 Docker 跑 JMeter 的完整操作：自建 JMeter image 並核對發行檔的雜湊值；test plan 裡各元件負責的事（HTTP Request Defaults、CSV Data Set、Thread Group、只登入一次的 Once Only Controller、依隨機數挑請求的 If Controller、放使用者停頓時間（think time）的 Flow Control Action）；CLI mode 的參數與 JTL 的欄位；這次遇到的 Throughput Controller 與 CSV Data Set 週期對齊、讓某個商品編號從來沒被請求到的情形與改法；有失敗的 sample（JMeter 對一次請求的量測紀錄）時 exit code 仍然是 0；HTML dashboard 與 statistics.json，以及用 -g 從 JTL 重新產生報告；一支讀 statistics.json 判定門檻的程式；remote testing 的 client 與 server 怎麼啟動、-J 與 -G 的差別、JTL 怎麼分出來自哪一台 server；最後是清理。受測服務與 Locust 在本機跑負載測試的實測紀錄 用的是同一支程式，兩篇的負載模型也對齊（每個使用者登入一次、商品頁與會失敗的 endpoint 四比一、每一輪停 1 到 3 秒），讀者可以拿同一個受測服務比較兩個工具的輸出。這些操作背後的判斷，也就是 CI 用這次的量測擋下效能退化（效能 regression gate，下文簡稱 gate）時，門檻判定為什麼放在 JMeter 之外、逐筆 assertion 與統計門檻怎麼分工、gate 失敗時依什麼順序排除誤判，寫在 JMeter 在效能 regression gate 的用法：JMeter 之外的門檻判定、逐筆 assertion 與統計門檻的分工、thread group 的負載模型、施壓端設定與基準的可比性、PR 與 nightly 的分工、證據保存與 gate 失敗的排查順序；用 JMeter 逐級加壓找飽和點的做法寫在 JMeter 在容量探測的用法：thread group 固定的負載變數、逐級加壓、knee 的判讀、施壓端與分散施壓的檢查、多 protocol 的涵蓋範圍與排查順序。GUI 的操作、HTTP(S) Test Script Recorder 的錄製與 plugin 都不在這次的實測裡。
受測服務
受測服務是一支只依賴 Python 標準函式庫的 HTTP 程式，GET /items/<id> 正常回應（DELAY_MS 環境變數可以加上固定延遲），GET /flaky 每 10 個請求回一次 500，POST /login 回一個 token。這篇不重列程式：開始之前先打開 Locust 在本機跑負載測試的實測紀錄 的〈受測服務：標準函式庫寫的 HTTP 程式〉，把那段程式存成 target/app.py，那一節也寫了它為什麼這樣設計。
這篇的程式碼區塊裡，# 開頭的那幾行是說明或預期的輸出；macOS 內建的 zsh 在互動模式下預設不把 # 當成註解，貼上之前先在同一個終端機分頁執行一次 setopt interactivecomments（只對這個 shell 有效），否則那幾行會印出 command not found: #；用 bash 時不需要這一步，bash 沒有 setopt 這個指令。-v 掛載本機的目錄，在 macOS 的 Docker Desktop 上這個目錄要在 Settings 的 File sharing 列出的路徑裡（預設是 /Users、/Volumes、/private、/tmp、/var/folders），不在的話 docker run 回 Mounts denied（依 Docker Desktop 官方文件的設定說明，這次沒有實跑）；OrbStack 不限定路徑，/Users 以外的目錄也掛得進去。在 Linux 主機上，container 以 root 寫出的 jmeter/out/ 與 jmeter/jmeter.log 歸 root 所有，CI 重用工作目錄時下一次清理要 sudo（這一點從 container 以 root 執行推出，沒有在 Linux 上實跑）。啟動方式相同：
1docker network create loadlab
2docker run -d --rm --name target --network loadlab \
3 -v "$PWD/target:/app:ro" python:3.12-slim python /app/app.py
4# 從同一個 network 裡確認服務在回應，印出 {"id": "42"} 就是起來了
5docker run --rm --network loadlab curlimages/curl:8.10.1 -s http://target:8080/items/42loadlab 是這次建的 Docker network，target 是受測服務的 container 名稱，也是 JMeter 在同一個 network 裡連它用的主機名；$PWD/target 換成讀者放 app.py 的目錄。這篇的指令都在 target/、jmeter/ 兩個目錄的上一層執行。自建的 network 讓 container 之間用名稱連線，後面的 target、js1、jclient 都靠它解析；改用 Docker 預設的 bridge network 時，container 之間不能用名稱連，要改填 IP，這次沒有實跑。
自建 JMeter 的 image
這次用 Java 的 JRE image 加上 Apache 的官方發行檔自己建，JMeter 的版本、Java 的版本與下載來源都寫在自己的 Dockerfile 裡。下面的內容存成 jmeter/Dockerfile：
1FROM eclipse-temurin:21-jre
2ARG JMETER_VERSION=5.6.3
3RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends curl ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
4 && curl -fsSL https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-${JMETER_VERSION}.tgz -o /tmp/jmeter.tgz \
5 && curl -fsSL https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-${JMETER_VERSION}.tgz.sha512 -o /tmp/jmeter.tgz.sha512 \
6 && echo "$(cut -d' ' -f1 /tmp/jmeter.tgz.sha512) /tmp/jmeter.tgz" | sha512sum -c - \
7 && tar -xzf /tmp/jmeter.tgz -C /opt && rm /tmp/jmeter.tgz*
8ENV PATH=/opt/apache-jmeter-${JMETER_VERSION}/bin:$PATH
9WORKDIR /mnt/jmeter1docker build -t lab-jmeter jmeter/
2# ASCII 字的 banner 最後一行結尾印出 5.6.3
3docker run --rm lab-jmeter jmeter --version
4# 後面的結果與報告都寫在 out/ 底下；JMeter 只建報告那一層資料夾，不建 out/ 本身
5mkdir -p jmeter/outJMETER_VERSION 寫死成 5.6.3，是建 image 當天 archive.apache.org 上最新的版本；基底的 Java 21 取的是當天的 LTS 版，沒有比較其他 Java 版本，而 eclipse-temurin:21-jre 這個 tag 會跟著 patch 版更新（這次是 21.0.12.1），要讓兩次執行的基底相同，改用帶完整版本的 tag 或 @sha256:<建 image 當天的 digest>（這次沒有實跑）。讀者重做時先查 archive.apache.org 的 jmeter/binaries/ 目錄，版本不同時兩次結果要記下各自的版本才比得了。Dockerfile 裡的 sha512sum -c 拿官方同目錄的 .sha512 檔核對下載的檔案，雜湊對不上時 docker build 失敗、不會建出 image；省略這一步也建得出來，代價是下載被截斷或被替換時不會被發現。這次從 archive.apache.org 下載大約花了兩分鐘（依網路與當時 archive 的負載而變），官方的鏡像站（dlcdn.apache.org）分散在各地，這次沒有實測它的下載時間，但它只放最新版，版本更新之後舊版的網址就失效，所以 Dockerfile 用 archive。jmeter/out 不先建的話，第一次執行的 -e -o out/report1 回 exit 1，訊息是 Cannot write to '/mnt/jmeter/out/report1' as folder does not exist and parent folder is not writable。jmeter/ 是放 Dockerfile 與 test plan 的目錄，WORKDIR /mnt/jmeter 是之後把它掛進 container 的位置，test plan 裡用相對路徑讀的 items.csv 從這裡找。
替代做法有兩種，這次都沒有實跑：在本機裝 Java 與 JMeter 的發行檔（官方文件〈Getting Started〉），換到的是可以開 GUI 編輯 test plan，付出的是本機的 Java 版本與 JVM 參數會影響結果；用社群維護的 image（Docker Hub 上有幾個），換到的是不必自己寫 Dockerfile，付出的是 JMeter 版本、預裝的 plugin 與 JVM 參數由維護者決定，要先讀它的 Dockerfile。
test plan 的元件
test plan 是一個 .jmx 檔，平常在 JMeter 的 GUI 裡編輯、存檔就是這個格式；這次沒有開 GUI，直接手寫 XML，GUI 打開它會顯示同樣的樹狀結構。讀這棵樹之前要先知道三個名詞：JMeter 用一個 thread 代表一個虛擬使用者；thread 把 thread group 底下的元件由上到下執行一次叫一輪（iteration），跑完再從頭開始下一輪；sampler 是實際送出一個請求的元件（樹裡的 POST /login、GET /items/[id]、GET /flaky），每執行一次產生一筆 sample。元件由上而下是：
1shop（Test Plan）
2├── HTTP Request Defaults 主機 ${__P(host,target)}、port ${__P(port,8080)}
3├── items.csv（CSV Data Set） 每一輪讀一行，變數名取檔案第一行 item_id
4└── shoppers（Thread Group） thread 數、ramp-up（逐步啟動 thread 的期間）、持續時間都從屬性讀
5 ├── roll 1-5（Random Variable） 每一輪產生 1 到 5 的隨機數
6 ├── login once（Once Only Controller）
7 │ └── POST /login ── token（JSON Extractor，$.token 存進 ${token}）
8 ├── items 4/5（If Controller：roll <= 4）
9 │ └── GET /items/${item_id} ── auth（Header Manager：Bearer ${token}）
10 ├── flaky 1/5（If Controller：roll == 5）
11 │ └── GET /flaky
12 └── think（Flow Control Action）── think 1-3s（Uniform Random Timer）.jmx 的全文，存成 jmeter/shop2.jmx，同一個目錄放 items.csv（第一行是表頭 item_id，下面五行是 101 到 105）：
1<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2<jmeterTestPlan version="1.2" properties="5.0" jmeter="5.6.3">
3 <hashTree>
4 <TestPlan guiclass="TestPlanGui" testclass="TestPlan" testname="shop">
5 <elementProp name="TestPlan.user_defined_variables" elementType="Arguments" guiclass="ArgumentsPanel" testclass="Arguments">
6 <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
7 </elementProp>
8 <boolProp name="TestPlan.functional_mode">false</boolProp>
9 <boolProp name="TestPlan.serialize_threadgroups">false</boolProp>
10 </TestPlan>
11 <hashTree>
12 <ConfigTestElement guiclass="HttpDefaultsGui" testclass="ConfigTestElement" testname="HTTP Request Defaults">
13 <elementProp name="HTTPsampler.Arguments" elementType="Arguments" guiclass="HTTPArgumentsPanel" testclass="Arguments">
14 <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
15 </elementProp>
16 <stringProp name="HTTPSampler.domain">${__P(host,target)}</stringProp>
17 <stringProp name="HTTPSampler.port">${__P(port,8080)}</stringProp>
18 <stringProp name="HTTPSampler.protocol">http</stringProp>
19 </ConfigTestElement>
20 <hashTree/>
21 <CSVDataSet guiclass="TestBeanGUI" testclass="CSVDataSet" testname="items.csv">
22 <stringProp name="filename">items.csv</stringProp>
23 <stringProp name="fileEncoding">UTF-8</stringProp>
24 <stringProp name="variableNames"></stringProp>
25 <boolProp name="ignoreFirstLine">false</boolProp>
26 <stringProp name="delimiter">,</stringProp>
27 <boolProp name="quotedData">false</boolProp>
28 <boolProp name="recycle">true</boolProp>
29 <boolProp name="stopThread">false</boolProp>
30 <stringProp name="shareMode">shareMode.all</stringProp>
31 </CSVDataSet>
32 <hashTree/>
33 <ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="shoppers">
34 <stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp>
35 <elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController" guiclass="LoopControlPanel" testclass="LoopController">
36 <intProp name="LoopController.loops">-1</intProp>
37 <boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp>
38 </elementProp>
39 <stringProp name="ThreadGroup.num_threads">${__P(threads,10)}</stringProp>
40 <stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">${__P(rampup,5)}</stringProp>
41 <boolProp name="ThreadGroup.scheduler">true</boolProp>
42 <stringProp name="ThreadGroup.duration">${__P(duration,30)}</stringProp>
43 <stringProp name="ThreadGroup.delay"></stringProp>
44 <boolProp name="ThreadGroup.same_user_on_next_iteration">true</boolProp>
45 </ThreadGroup>
46 <hashTree>
47 <RandomVariableConfig guiclass="TestBeanGUI" testclass="RandomVariableConfig" testname="roll 1-5">
48 <stringProp name="variableName">roll</stringProp>
49 <stringProp name="outputFormat"></stringProp>
50 <stringProp name="minimumValue">1</stringProp>
51 <stringProp name="maximumValue">5</stringProp>
52 <stringProp name="randomSeed"></stringProp>
53 <boolProp name="perThread">false</boolProp>
54 </RandomVariableConfig>
55 <hashTree/>
56 <OnceOnlyController guiclass="OnceOnlyControllerGui" testclass="OnceOnlyController" testname="login once"/>
57 <hashTree>
58 <HTTPSamplerProxy guiclass="HttpTestSampleGui" testclass="HTTPSamplerProxy" testname="POST /login">
59 <boolProp name="HTTPSampler.postBodyRaw">true</boolProp>
60 <elementProp name="HTTPsampler.Arguments" elementType="Arguments">
61 <collectionProp name="Arguments.arguments">
62 <elementProp name="" elementType="HTTPArgument">
63 <boolProp name="HTTPArgument.always_encode">false</boolProp>
64 <stringProp name="Argument.value">{"user":"load-test"}</stringProp>
65 <stringProp name="Argument.metadata">=</stringProp>
66 </elementProp>
67 </collectionProp>
68 </elementProp>
69 <stringProp name="HTTPSampler.path">/login</stringProp>
70 <stringProp name="HTTPSampler.method">POST</stringProp>
71 <boolProp name="HTTPSampler.use_keepalive">true</boolProp>
72 </HTTPSamplerProxy>
73 <hashTree>
74 <JSONPostProcessor guiclass="JSONPostProcessorGui" testclass="JSONPostProcessor" testname="token">
75 <stringProp name="JSONPostProcessor.referenceNames">token</stringProp>
76 <stringProp name="JSONPostProcessor.jsonPathExprs">$.token</stringProp>
77 <stringProp name="JSONPostProcessor.match_numbers">1</stringProp>
78 <stringProp name="JSONPostProcessor.defaultValues">NOT_FOUND</stringProp>
79 </JSONPostProcessor>
80 <hashTree/>
81 </hashTree>
82 </hashTree>
83 <IfController guiclass="IfControllerPanel" testclass="IfController" testname="items 4/5">
84 <stringProp name="IfController.condition">${__jexl3(${roll} <= 4)}</stringProp>
85 <boolProp name="IfController.evaluateAll">false</boolProp>
86 <boolProp name="IfController.useExpression">true</boolProp>
87 </IfController>
88 <hashTree>
89 <HTTPSamplerProxy guiclass="HttpTestSampleGui" testclass="HTTPSamplerProxy" testname="GET /items/[id]">
90 <elementProp name="HTTPsampler.Arguments" elementType="Arguments">
91 <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
92 </elementProp>
93 <stringProp name="HTTPSampler.path">/items/${item_id}</stringProp>
94 <stringProp name="HTTPSampler.method">GET</stringProp>
95 <boolProp name="HTTPSampler.use_keepalive">true</boolProp>
96 </HTTPSamplerProxy>
97 <hashTree>
98 <HeaderManager guiclass="HeaderPanel" testclass="HeaderManager" testname="auth">
99 <collectionProp name="HeaderManager.headers">
100 <elementProp name="" elementType="Header">
101 <stringProp name="Header.name">Authorization</stringProp>
102 <stringProp name="Header.value">Bearer ${token}</stringProp>
103 </elementProp>
104 </collectionProp>
105 </HeaderManager>
106 <hashTree/>
107 </hashTree>
108 </hashTree>
109 <IfController guiclass="IfControllerPanel" testclass="IfController" testname="flaky 1/5">
110 <stringProp name="IfController.condition">${__jexl3(${roll} == 5)}</stringProp>
111 <boolProp name="IfController.evaluateAll">false</boolProp>
112 <boolProp name="IfController.useExpression">true</boolProp>
113 </IfController>
114 <hashTree>
115 <HTTPSamplerProxy guiclass="HttpTestSampleGui" testclass="HTTPSamplerProxy" testname="GET /flaky">
116 <elementProp name="HTTPsampler.Arguments" elementType="Arguments">
117 <collectionProp name="Arguments.arguments"/>
118 </elementProp>
119 <stringProp name="HTTPSampler.path">/flaky</stringProp>
120 <stringProp name="HTTPSampler.method">GET</stringProp>
121 <boolProp name="HTTPSampler.use_keepalive">true</boolProp>
122 </HTTPSamplerProxy>
123 <hashTree/>
124 </hashTree>
125 <TestAction guiclass="TestActionGui" testclass="TestAction" testname="think">
126 <intProp name="ActionProcessor.action">1</intProp>
127 <intProp name="ActionProcessor.target">0</intProp>
128 <stringProp name="ActionProcessor.duration">0</stringProp>
129 </TestAction>
130 <hashTree>
131 <UniformRandomTimer guiclass="UniformRandomTimerGui" testclass="UniformRandomTimer" testname="think 1-3s">
132 <stringProp name="ConstantTimer.delay">1000</stringProp>
133 <stringProp name="RandomTimer.range">2000</stringProp>
134 </UniformRandomTimer>
135 <hashTree/>
136 </hashTree>
137 </hashTree>
138 </hashTree>
139 </hashTree>
140</jmeterTestPlan>各元件在這份 test plan 裡負責的事：
- HTTP Request Defaults：所有 HTTP sampler 沒填的主機與 port 從這裡取，值寫成
${__P(host,target)}，執行時用-Jhost=...換掉，不必改.jmx；target是沒給屬性時的預設值。 - CSV Data Set：
items.csv第一行是表頭item_id，下面五行是101到105。variableNames留空時，JMeter 把第一行當成變數名，所以 sampler 裡寫${item_id}。shareMode.all讓所有 thread 共用同一個讀取位置，每個 thread 每一輪讀下一行，讀到檔尾時recycle讓它回到開頭。這三個欄位接受別的值，這次都沒有實跑，依官方文件〈Component Reference〉的 CSV Data Set Config：shareMode改成每個 thread 各自一份時，每個 thread 從第一行讀起，同一時間的請求集中在前幾行；recycle改成 false、stopThread改成 true 時，讀到檔尾的那個 thread 就停止，測試會在資料用完時提早結束。 - Thread Group：
num_threads、ramp_time、duration都從屬性讀；loops是-1（不限次數），由scheduler加duration決定什麼時候結束。這是 closed model：固定的 thread 數各自送出請求、等回應、停完再開始下一輪（Open and Closed Workload Model）。same_user_on_next_iteration是 GUI 上的 Same user on each iteration，勾選時連線在每一輪之間保留，這次的受測服務用 HTTP，沒有 TLS 握手的成本；換成 HTTPS 的服務時，這個選項決定每一輪要不要重做握手（TLS Handshake（TLS 握手）的成本與連線重用）。不勾選時，httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration的預設值 true 讓每一輪開頭關掉連線，每一輪的第一個請求都重新建立連線，〈CLI mode 執行與 JTL〉數的Connect大於 0 的筆數會接近總輪數、不是 thread 數；sampler 的 keep-alive 關掉時，每個請求都重新建立連線（依官方文件與那張卡推出，這次沒有實跑）。Thread Group 本身也可以換：換成 5.5 起內建的 Open Model Thread Group 時，每次抵達建立一個新 thread、跑完一輪就結束，是 open model，每次抵達都重新建立連線，Once Only Controller 的登入也變成每次抵達一次；timer 換成 Constant Throughput Timer 或 Precise Throughput Timer 時是 pacing，仍然是 closed model（Open and Closed Workload Model 的 pacing 那一段）。這兩種這次都沒有實跑。on_sample_error是continue：一個 sample 失敗時，這一輪接著跑後面的元件；改成 Stop Test 時，第一個/flaky回 500 就結束整次測試，改成 Start Next Thread Loop 時跳過這一輪剩下的元件（官方文件〈Component Reference〉的 Thread Group，這次沒有實跑）。 - Random Variable 與兩個 If Controller：每一輪開頭產生一個 1 到 5 的整數
roll，roll小於等於 4 時送GET /items/[id]、等於 5 時送GET /flaky，兩者互斥，比例平均是四比一。為什麼不用 Throughput Controller，見〈Throughput Controller 與 CSV Data Set 的週期對齊〉。 - Once Only Controller 與 JSON Extractor：每個 thread 只在第一輪送
POST /login，JSON Extractor 從回應取出$.token存進這個 thread 的變數token，之後每一輪的 Header Manager 用它。登入寫在每一輪裡的話，每一輪都多一次登入，登入的 endpoint 變成主要的負載來源。 - Flow Control Action 加 Uniform Random Timer：timer 讓 thread 在它範圍內的每一個 sampler 執行之前停一次，範圍是 timer 所在那一層與底下的元件；掛在 thread group 底下時，登入、商品頁、會失敗的 endpoint 前面都會停。這次把 timer 掛在一個 Flow Control Action 底下，放在每一輪的最後，所以每一輪只停一次，停 1000 毫秒加上 0 到 2000 毫秒的隨機值。Flow Control Action 不產生 sample，JTL 裡沒有它的列。
- sampler 的名稱：
GET /items/[id]是這個 sampler 在 JTL 與報告裡的 label，[id]只是給人讀的名稱；不同商品編號的請求都算進同一個 label，因為 JMeter 依 sampler 的名稱分列統計，不依實際送出的網址。
Throughput Controller 與 CSV Data Set 的週期對齊：某個商品編號沒被請求到的成因與改法
第一版的 test plan 用兩個 Throughput Controller 控制比例：一個設成 80% 包住商品頁，一個設成 20% 包住會失敗的 endpoint。要重現這一段時，把上一節的 .jmx 另存一份 jmeter/shop1.jmx，刪掉 roll 1-5 那個 RandomVariableConfig（連同它後面的 <hashTree/>），再把兩個 IfController 元素各換成一個 Throughput Controller，各自後面那段包著 sampler 的 <hashTree>…</hashTree> 保留不動。商品頁那一個是：
1<ThroughputController guiclass="ThroughputControllerGui" testclass="ThroughputController" testname="items 80%">
2 <intProp name="ThroughputController.style">1</intProp> <!-- 1 是百分比模式 -->
3 <boolProp name="ThroughputController.perThread">false</boolProp> <!-- 計數由所有 thread 共用 -->
4 <intProp name="ThroughputController.maxThroughput">1</intProp>
5 <FloatProperty>
6 <name>ThroughputController.percentThroughput</name>
7 <value>80.0</value>
8 <savedValue>0.0</savedValue>
9 </FloatProperty>
10</ThroughputController>會失敗的 endpoint 那一個只差 testname 與 <value>（flaky 20%、20.0）。兩個 Throughput Controller 各自用全域的計數決定這一輪要不要執行，下文的算式代入之後，20% 那一個只在 80% 那一個跳過的那幾輪執行，兩者剛好互補，每一輪送出其中一個請求，每 5 輪剛好 4 輪商品頁、1 輪會失敗的 endpoint（這次 JTL 裡有請求的 141 輪中商品頁 113 筆、會失敗的 endpoint 28 筆；duration 到時已經開始、還沒送出請求的那幾輪不在 JTL 裡）。跑完之後依 URL 數 JTL 裡商品頁的請求：
1docker run --rm --network loadlab -v "$PWD/jmeter:/mnt/jmeter" lab-jmeter \
2 jmeter -n -t shop1.jmx -l out/run1.jtl -e -o out/report1 -f -Jthreads=10 -Jduration=30
3awk -F, 'NR>1 && $3 ~ /items/ {print $14}' jmeter/out/run1.jtl | sort | uniq -c
4# 28 http://target:8080/items/101
5# 28 http://target:8080/items/102
6# 29 http://target:8080/items/104
7# 28 http://target:8080/items/105這條 jmeter 指令的參數在〈CLI mode 執行與 JTL〉逐一說明；-f 讓重跑時先刪掉上一次的 out/run1.jtl 與 out/report1。$3 是 JTL 的 label 欄，$14 是 URL 欄；awk -F, 只在欄位裡沒有逗號時對得上欄號，錯誤訊息這類欄位帶逗號時 JMeter 會加引號，後面的欄號跟著位移，這時改用懂 CSV 引號的工具（例如 Python 的 csv 模組）。這次的錯誤訊息沒有逗號，所以對得上。103 一次都沒有出現，報告上的錯誤率、延遲看不出任何異樣。成因是兩個各自正確的元件週期對齊了。
Throughput Controller 的百分比模式是確定性的計數。5.6.3 的原始碼 ThroughputController 在測試開始時把「輪數」設成 -1，每一輪開頭先加 1（所以第 1 輪的輪數是 0），再拿「這一輪之前已執行的次數」代入 (100 × 已執行次數 + 50) ÷ (輪數 + 1)，小於設定的百分比時才執行；perThread 是 false 時，兩個計數都是所有 thread 合計的值。以 80% 代入，第 1、2 輪的值是 50、75，都執行；第 3 輪是 250 ÷ 3 = 83.3，跳過；之後第 8、13、18……輪被跳過，也就是 Throughput Controller 每 5 輪固定跳過 1 輪。20% 那一個代入同一個算式，正好只在第 3、8、13……輪執行。
CSV Data Set 在 shareMode.all 下同樣由所有 thread 共用，每一輪往下讀一行，5 行一個循環。兩個全域的序列週期都是 5，商品頁被跳過的第 3、8、13……輪，每次都讀到 CSV 的第 3 行 103；改了百分比或 CSV 的行數之後，被跳過的輪次可能固定對到另一行，也可能分散到每一行：Throughput Controller 的週期與 CSV 的行數有公因數時，固定對到某幾行；兩者互質時，分散到每一行。thread 同時開始新的一輪時，讀 CSV 與 Throughput Controller 的判定之間可能被別的 thread 插進來而錯開一格，所以沒有停頓、thread 很多的負載下，那一行仍可能有少量請求，筆數明顯偏少（這一點從機制推出，沒有實跑）。
這次只是少了一個商品編號；資料多、比例不同時，同樣的對齊會讓 CSV 裡固定對到被跳過那一輪的那幾行資料永遠不被請求，受測服務的快取命中率跟著偏離 production，量到的延遲偏低（測試資料怎麼取得接近 production 的分佈，見 9.2 Workload Modeling）。改法是讓「這一輪送哪一個請求」跟 CSV 的位置無關，也就是〈test plan 的元件〉那一版的 Random Variable 加兩個 If Controller。改完之後照〈CLI mode 執行與 JTL〉的指令跑出 out/run2.jtl，把上面那條 awk 的檔名換成 jmeter/out/run2.jtl 再數，五個商品編號各有 19 到 23 筆；隨機數每次不同，這個筆數每次重跑都會變。這個改法的代價是比例變成隨機的：這次 125 輪裡會失敗的 endpoint 有 19 筆，佔 15%，不是 20%，兩次執行的比例不同時，Total 的延遲與錯誤率跟著變，樣本少的 PR 執行受影響最大。要同時保住精確的四比一，可以保留 Throughput Controller、改用 Random Variable 產生商品編號（不從 CSV 依序讀）；另一種做法是把 CSV 的行數改成跟 Throughput Controller 的週期互質，代價是改了比例或資料量之後要重新檢查一次。這兩種這次都沒有實跑。在 roll 1-5 填固定的 randomSeed 保不住四比一：固定的 seed 讓每次重跑抽到同一個序列，兩次執行的比例比較接近，而比例仍然由抽樣決定，加上所有 thread 共用同一個產生器，duration 結束時跑到第幾輪每次不同（依 RandomVariableConfig 的原始碼推出，這次沒有實跑）。
CLI mode 執行與 JTL
1docker run --rm --network loadlab -v "$PWD/jmeter:/mnt/jmeter" lab-jmeter \
2 jmeter -n -t shop2.jmx -l out/run2.jtl -e -o out/report2 -f \
3 -Jthreads=10 -Jduration=30
4echo "exit=$?"參數的意思：-n 是 CLI mode（不開 GUI）；-t 是 test plan；-l 是 JTL 的路徑，每一個 sample 寫一行；-e -o out/report2 在執行結束後從 JTL 產生 HTML dashboard 到 out/report2；-f 先刪掉上一次留下的 JTL 與報告資料夾，沒有它時 -o 指向的資料夾不是空的就失敗（〈dashboard、statistics.json 與從 JTL 重新產生報告〉有這個錯誤的訊息）；不給 -e -o 時只寫 JTL、不產生 dashboard 與 statistics.json，後面的門檻判定就要改讀 JTL；-Jthreads=10 -Jduration=30 設定 JMeter 屬性，test plan 裡的 ${__P(threads,10)} 讀到的就是它。shop2.jmx 是改用 If Controller 的那一版。10 個 thread、30 秒、ramp-up 5 秒是示範用的值，沒有比較其他值。
執行中每 30 秒（以時鐘對齊）印一行 summary，結束時印合計：
1summary = 135 in 00:00:32 = 4.3/s Avg: 39 Min: 1 Max: 644 Err: 2 (1.48%)135 in 00:00:32 是 32 秒內 135 筆 sample，4.3/s 是平均每秒的 sample 數，Avg、Min、Max 是毫秒，Err 是失敗的筆數與比例。這次有 2 個 sample 失敗（/flaky 回 500），echo "exit=$?" 印出的是 exit=0。JMeter 的 CLI mode 正常跑完（thread group 照排程跑到 duration、沒有因為 test plan 讀不到或 -o 寫不進去這類錯誤而中止）時 exit code 是 0，失敗的 sample 不改變它（這次實測）；這份 test plan 沒有 assertion，assertion 判成失敗時同樣不改變 exit code，依據是官方文件的推論，見 JMeter 在效能 regression gate 的用法：JMeter 之外的門檻判定、逐筆 assertion 與統計門檻的分工、thread group 的負載模型、施壓端設定與基準的可比性、PR 與 nightly 的分工、證據保存與 gate 失敗的排查順序 的〈JMeter 在 regression gate 裡負責的環節與 exit code 涵蓋的範圍〉。Locust 的約定相反，同一個受測服務、同樣有失敗的請求時回 1（Locust 在本機跑負載測試的實測紀錄 的〈內建的 exit code：有失敗、沒有失敗但變慢〉）。所以 CI 只看 JMeter 的 exit code 的話，有失敗 sample 的那次執行照樣讓 job 通過；門檻要在 JMeter 之外讀結果判定，寫法在〈JMeter 之外的門檻判定〉。
JTL 的第一行是欄位名，這次的設定寫出的是：
1timeStamp,elapsed,label,responseCode,responseMessage,threadName,dataType,success,failureMessage,bytes,sentBytes,grpThreads,allThreads,URL,Latency,IdleTime,Connect
21793156978830,624,POST /login,200,OK,shoppers 1-4,text,true,,179,203,5,5,http://target:8080/login,624,0,371timeStamp 是毫秒的 epoch，elapsed 是這個 sample 從送出到收完回應的毫秒數，success 是 true 或 false，Latency 是從送出請求到收到第一個回應位元組的毫秒數，Connect 是建立連線花的毫秒數（含 TLS 握手，官方〈Glossary〉；Latency 沒有扣掉它），allThreads 是當下所有 thread group 的活躍 thread 數。threadName 的格式是 thread group 的名稱、一個空格、第幾個 thread group、-、第幾個 thread（5.6.3 的原始碼 AbstractThreadGroup），所以這一筆是第 1 個 thread group shoppers 裡第 4 個 thread 的第一個請求，624 毫秒裡有 371 毫秒花在建立連線。awk -F, 'NR>1 && $17>0' jmeter/out/run2.jtl | wc -l（$17 是 Connect 欄）數得出 Connect 大於 0 的剛好 10 筆，全是 POST /login，也就是每個 thread 的第一個請求。之後的請求重用同一條連線，Connect 是 0，這是 Same user on each iteration 勾選、sampler 開了 keep-alive 的結果。哪些欄位會寫出來由 jmeter.properties 的 jmeter.save.saveservice.* 決定，這次用預設值；兩次執行的這組屬性不同時，JTL 的欄位也不同，後處理要先核對欄位名。
dashboard、statistics.json 與從 JTL 重新產生報告
-e -o 產生的 out/report2/ 裡有 index.html（瀏覽器打開就是 dashboard）與 statistics.json。statistics.json 每個 label 一個物件，加上 Total；這次的值（只列幾個欄位）：
1label sampleCount errorPct pct2ResTime
2GET /items/[id] 106 0.00 76
3GET /flaky 19 10.53 203
4POST /login 10 0.00 644
5Total 135 1.48 217pct1ResTime、pct2ResTime、pct3ResTime 是三個百分位數的延遲，對應 jmeter.properties 裡的 aggregate_rpt_pct1、aggregate_rpt_pct2、aggregate_rpt_pct3，預設是第 90、95、99 百分位（這次的 image 裡這三行是註解掉的預設值）。有人在 user.properties 改了這三個值，同一個欄位名就代表另一個百分位數，所以門檻判定的程式讀 pct2ResTime 時，執行條件要一起記下這組屬性。POST /login 的 p95 是 644 毫秒，遠高於其他 label：每個 thread 的第一個請求要建立連線，登入又只有 10 筆，Total 被它拉高到 217 毫秒。這些延遲是這台筆電、這一次的值，受測服務與 JMeter 共用同一台機器的 CPU，同一份 test plan 重跑會變動，不能拿來當門檻。
報告可以不重跑測試、從保存的 JTL 重新產生：
1docker run --rm -v "$PWD/jmeter:/mnt/jmeter" lab-jmeter \
2 jmeter -g out/run2.jtl -o out/report2b
3# 再跑一次同一條：
4# An error occurred: Cannot write to '/mnt/jmeter/out/report2b' as folder is not empty第一次產生的 statistics.json 與執行時產生的那一份 sample 數相同。同一條指令再跑一次時，-o 指向的資料夾已經有內容，JMeter 回 exit 1；-g 這條指令要換一個空的資料夾，或先刪掉舊的。從 JTL 重新產生報告的用途是換一組設定重算：百分位數的設定改了、或要排除 ramp-up 的那一段時，拿同一份 JTL 加上不同的屬性產生報告，排除區間的屬性與寫法見 JMeter 在效能 regression gate 的用法：JMeter 之外的門檻判定、逐筆 assertion 與統計門檻的分工、thread group 的負載模型、施壓端設定與基準的可比性、PR 與 nightly 的分工、證據保存與 gate 失敗的排查順序 的〈ramp-up 期間的樣本與統計區間〉。
JMeter 之外的門檻判定
下面這支程式存成 jmeter/gate.py：
1# 讀 JMeter dashboard 產生的 statistics.json，依門檻決定 exit code。
2# 用法：python gate.py <statistics.json> [label ...]
3# 不給 label 時判 Total；門檻從環境變數讀
4import json
5import os
6import sys
7
8MAX_ERROR_PCT = float(os.environ.get("GATE_MAX_ERROR_PCT", "5")) # 百分比
9MAX_P95_MS = float(os.environ.get("GATE_MAX_P95_MS", "300")) # pct2ResTime，預設是第 95 百分位
10
11path, labels = sys.argv[1], sys.argv[2:] or ["Total"]
12try:
13 with open(path) as f:
14 stats = json.load(f)
15except (OSError, ValueError) as e: # 報告沒有產生、JTL 是空的、檔案寫壞
16 print(f"GATE ERROR: cannot read {path}: {e}")
17 sys.exit(4)
18
19failed = False
20missing = False
21for label in labels:
22 s = stats.get(label)
23 # 沒有這個 label、沒有樣本，或缺判定要用的欄位，都算缺資料
24 if s is None or s.get("sampleCount", 0) == 0 or "errorPct" not in s or "pct2ResTime" not in s:
25 print(f"GATE ERROR: no samples for {label}")
26 missing = True
27 continue
28 problems = []
29 if s["errorPct"] > MAX_ERROR_PCT:
30 problems.append(f"error {s['errorPct']:.2f}% > {MAX_ERROR_PCT}%")
31 if s["pct2ResTime"] > MAX_P95_MS:
32 problems.append(f"p95 {s['pct2ResTime']:.0f} ms > {MAX_P95_MS} ms")
33 if problems:
34 print(f"GATE FAIL: {label} " + "; ".join(problems))
35 failed = True
36 else:
37 print(f"GATE PASS: {label} error {s['errorPct']:.2f}%, p95 {s['pct2ResTime']:.0f} ms")
38# 門檻不成立排在缺資料之前：有資料的流程已經量到退化，這件事不因別的流程缺資料而消失
39sys.exit(1 if failed else 4 if missing else 0)下面用一個 shell 函式包住 docker run：docker run 依 -v "$PWD/jmeter:/w" -w /w 把 jmeter/ 掛進 container 的 /w 並設成工作目錄，gate.py 與 out/ 都從那裡讀。寫成函式，而不是把 docker run … 那一串存進一個變數再用 $變數 gate.py … 呼叫，是因為 zsh 不會把變數的內容切成幾個詞，那種寫法在 zsh 底下會把整串當成一個指令名，回報找不到指令。
1gate() { docker run --rm -v "$PWD/jmeter:/w" -w /w python:3.12-slim python gate.py "$@"; }
2# 不給 label，判 Total
3gate out/report2/statistics.json
4# GATE PASS: Total error 1.48%, p95 217 ms → exit 0
5gate out/report2/statistics.json "GET /flaky" "GET /items/[id]"
6# GATE FAIL: GET /flaky error 10.53% > 5.0%
7# GATE PASS: GET /items/[id] error 0.00%, p95 76 ms → exit 1
8gate out/report2/statistics.json "GET /checkout" "GET /flaky"
9# GATE ERROR: no samples for GET /checkout
10# GATE FAIL: GET /flaky error 10.53% > 5.0% → exit 1
11gate out/report2/statistics.json "GET /checkout" "GET /items/[id]"
12# GATE ERROR: no samples for GET /checkout
13# GATE PASS: GET /items/[id] error 0.00%, p95 76 ms → exit 4
14gate out/missing/statistics.json
15# GATE ERROR: cannot read out/missing/statistics.json: ... → exit 4GET /checkout 是這份 test plan 裡沒有的 label，用來看缺資料時的結果。上面五條 gate 指令的結果顯示兩件事。第一件是判定範圍的影響：只判 Total 時，/flaky 10.53% 的錯誤率被大量成功的商品頁攤成 1.48%，門檻通過；逐個 label 判定時，/flaky 那一條失敗。逐個列 label 時只列每一輪都會送的請求：POST /login 每個 thread 只送一次，延遲包含建立連線的時間（〈dashboard、statistics.json 與從 JTL 重新產生報告〉那一節），審查時把它列進 label 實跑過，p95 575 毫秒，300 的固定門檻每一次都判它失敗。
第二件是缺資料的處理：exit code 4 是這支程式自己的約定，代表報告沒有產生或缺少某個 label 的資料，跟「門檻不成立」的 1 分開，CI 才分得出這次是退化還是測試本身沒跑成；同一次判定裡兩種都有時回 1，因為有資料的那個流程已經量到退化，這件事不因別的流程缺資料而消失。這個優先序與 JMeter 在效能 regression gate 的用法：JMeter 之外的門檻判定、逐筆 assertion 與統計門檻的分工、thread group 的負載模型、施壓端設定與基準的可比性、PR 與 nightly 的分工、證據保存與 gate 失敗的排查順序 〈門檻判定的落點：自寫的後處理與外層工具〉那一支比較基準的程式相同；那一篇的程式也叫 gate.py，介面不同：那一支比較這一次與基準兩份 statistics.json，這一支只讀一份、拿固定門檻比；關鍵流程各自設門檻的理由也寫在那一篇。
exit code 4 涵蓋不到最常見的一種沒跑成：受測服務整個連不上時，每一筆 sample 都失敗，報告照樣產生，錯誤率是 100%，這支程式回的是 1，跟退化分不開；要把這種情形也歸到 4，另外判錯誤率是不是 100%，或在測試之前先打一次健康檢查（審查時另外實跑過：-Jhost 指向不存在的 container，summary 是 Err: 7 (100.00%)，-e -o 照樣產生 statistics.json，這支程式印 GATE FAIL: Total error 100.00% > 5.0%、回 1）。受測環境只有一部分故障時（一台 replica 掛掉、連線被重設），健康檢查會通過，錯誤率落在 0 與 100% 之間，這兩種做法都把它判成退化；分辨的依據是失敗的類別：JTL 的 responseCode 以 Non HTTP response code 開頭的是連線層的錯誤，指向受測環境，HTTP 的錯誤狀態碼才可能是這一版程式的退化，錯誤率本身分不出來（把錯誤類別寫進判定這次沒有實跑）。門檻的環境變數不是數字時，float() 拋出例外，Python 同樣以 exit 1 結束；逐個 label 判定時，樣本少的 label（這次 GET /flaky 只有 19 筆）的 p95 與錯誤率每次重跑差很多，實際用時要另外設最少樣本數，不足時歸到 4：條件加在程式裡判缺資料的那一行，sampleCount 小於最少樣本數時跟 0 筆一樣記成缺資料（這兩點這次都沒有實跑）。最少樣本數要多少這篇沒有量，取法是讓基準版本在同一個環境重跑幾次，看那個 label 的 p95 波動降到可以接受時的樣本數（6.13 Performance Regression Gate〈Baseline 設定〉）。
Total 是英文語系下 dashboard 寫出的鍵名，JMeter 用別的語系產生報告時要先核對這個鍵。5 與 300 是佔位的門檻，實際的值從基準版本在同一個環境量到的結果取（6.13 Performance Regression Gate〈Baseline 設定〉）。這段程式也可以換成 shell 加 jq，或用 Taurus、jmeter-maven-plugin 這類工具內建的判定，這次都沒有實跑，各自的取捨見同一篇的〈門檻判定的落點：自寫的後處理與外層工具〉。
remote testing：一台 client 與兩台 server
一台施壓機送不出需要的負載時，JMeter 的 remote testing 讓一台 client 把 test plan 送到幾台 server 上執行、收回結果（官方用語是 client 與 server，舊資料寫成 master 與 slave，也有資料把 server 稱為節點）。這次在同一個 Docker network 裡開兩台 server，每一台都掛載同一個 jmeter/：test plan 送到 server 上執行時，items.csv 是在 server 的工作目錄裡找，client 不會把資料檔送過去。
1for i in 1 2; do
2 docker run -d --name js$i --network loadlab -v "$PWD/jmeter:/mnt/jmeter" lab-jmeter \
3 jmeter-server -Dserver.rmi.ssl.disable=true \
4 -Djava.rmi.server.hostname=js$i -Dserver.rmi.localport=50000
5done
6# server 的 JVM 要幾秒才起來，剛啟動就看 log 可能還是空的；跑過測試之後 log 最後幾行會變成測試的開始與結束
7docker logs js1 | grep -E 'local port|Created remote object'
8# Using local port: 50000
9# Created remote object: UnicastServerRef2 [liveRef: [endpoint:[js1:50000](local), ...client 指定這兩台 server 執行：
1docker run --rm --name jclient --network loadlab -v "$PWD/jmeter:/mnt/jmeter" lab-jmeter \
2 jmeter -n -t shop2.jmx -R js1,js2 \
3 -Jserver.rmi.ssl.disable=true -Djava.rmi.server.hostname=jclient -Jclient.rmi.localport=60000 \
4 -Gthreads=5 -Gduration=20 -l out/remote.jtl -f
5# Configuring remote engine: js1
6# Configuring remote engine: js2
7# Starting distributed test with remote engines: [js2, js1] ...
8# summary = 86 in 00:00:22 = 3.8/s Avg: 87 Min: 2 Max: 1535 Err: 2 (2.33%)各參數的作用：
server.rmi.ssl.disable=true：client 與 server 之間用 Java RMI 溝通，JMeter 預設要求 RMI 走 SSL，要先用create-rmi-keystore.sh產生 keystore 並放到每一台（官方文件〈Remote Testing〉）。這次在一台機器的 Docker network 裡實驗，關掉 SSL；client 與 server 跨過不受控制的網路時，關掉 SSL 等於讓網路上的任何人都能對 server 下指令，要照官方文件建 keystore，這次沒有實跑那一條。client 與 server 兩邊都要設成同一個值。java.rmi.server.hostname：RMI 會把這台機器的位址告訴對方，對方再連回來；不設時 Java 取 container 自己解析到的位址，常常是對方連不到的位址，例如 loopback 位址（官方文件〈Remote Testing〉寫了 loopback 的情形；在 Docker 或 NAT 後面取到對方連不到的位址，是從 RMI 回報位址的機制推出，這次沒有實跑不設的情形）。每一台設成對方連得到它的名稱，這次用 container 名稱。server.rmi.localport與client.rmi.localport：把 RMI 用的 port 固定下來（server 的 50000、client 收結果的 60000）。官方文件〈Remote Testing〉的〈Tips〉寫明 client 連 server 時另外用 RMI registry 的 port（預設 1099，server 用server_port屬性改），server 把結果回傳給 client 時，client 從client.rmi.localport起最多開三個 port；所以跨主機時，server 那邊開 1099 與 50000，client 那邊開 60000 起的三個 port。這次同一個 network 裡沒有防火牆，不設這兩個屬性也連得上，沒有比較不設的情形。-R js1,js2：要執行的 server 名單。-G與-J：-G設定的屬性送到每一台 server，-J只設在 client 本身。-D與-J：-D設定 Java 的系統屬性，java.rmi.server.hostname是 Java 的 RMI 自己讀的系統屬性，所以用-D；server.rmi.ssl.disable是 JMeter 的屬性，這次 server 那邊用-D設、client 這邊用-J設，兩邊的 log 都印出Disabling SSL for RMI as server.rmi.ssl.disable is set to 'true'：JMeter 的屬性以 Java 的系統屬性為預設值（5.6.3 的原始碼JMeterUtils.loadJMeterProperties），所以-D設的值 JMeter 也讀得到；反過來，-J不會設 Java 的系統屬性，java.rmi.server.hostname只能用-D。
-G 與 -J 的差別用登入的筆數就看得出來。每個 thread 只登入一次，所以登入筆數等於 thread 的總數：
1awk -F, 'NR>1 && $3=="POST /login"' jmeter/out/remote.jtl | wc -l
2# -Gthreads=5 的那一次印出 10
3
4# 同一條 client 指令，把 -Gthreads=5 換成 -Jthreads=5、結果寫到另一個檔
5# （duration 縮短成 15 秒只是省時間；每個 thread 只登入一次，登入筆數只看 thread 數）
6docker run --rm --name jclient --network loadlab -v "$PWD/jmeter:/mnt/jmeter" lab-jmeter \
7 jmeter -n -t shop2.jmx -R js1,js2 \
8 -Jserver.rmi.ssl.disable=true -Djava.rmi.server.hostname=jclient -Jclient.rmi.localport=60000 \
9 -Jthreads=5 -Gduration=15 -l out/remote-j.jtl -f
10awk -F, 'NR>1 && $3=="POST /login"' jmeter/out/remote-j.jtl | wc -l
11# 印出 20-Gthreads=5 時每台 server 跑 5 個 thread，合計 10 個：每台 server 執行的是完整的 test plan，thread group 裡設定的 thread 數是每一台各自的量。Locust 的分散執行是反過來的：master 把 -u 個使用者分給各個 worker，合計不隨 worker 數增加（Locust 在本機跑負載測試的實測紀錄 的〈master 與兩個 worker〉），從其中一個工具換到另一個時，同樣的數字代表的施壓量不同。改成 -Jthreads=5 時，server 讀不到這個屬性，各自用 test plan 裡的預設值 10，合計 20 個；指令照樣跑完、exit code 是 0，不會有任何跟屬性有關的警告（輸出開頭那幾行 WARN StatusConsoleListener The use of package scanning ... 是 JMeter 用的 log4j 自己的訊息，-G 那一次也有），所以 remote testing 時每個要傳給 test plan 的屬性都用 -G。
JTL 由 client 寫出，分得出每一筆來自哪一台 server：remote testing 時 threadName 帶上 server 名稱的前綴（js1-shoppers 1-1、js2-shoppers 1-1）。allThreads 欄這次最大是 5，它是每一台 server 自己的活躍 thread 數，不是全部 server 的合計。要在 JTL 多一欄 Hostname 分節點計算時，在寫 JTL 的 client 上設 jmeter.save.saveservice.hostname=true（預設 false，這次沒有實跑）。summary 那一行的筆數與延遲是這一次的值，受測服務與兩台 server 共用同一台筆電的 CPU，量到的延遲包含施壓端與受測服務爭用 CPU 的時間（Load Generator Saturation），重跑會變。施壓量大到要分散時，client 收結果本身會成為新的瓶頸、結果改用 Backend Listener 送到外部的時序資料庫、資料檔怎麼分到每一台 server，這些判斷寫在 JMeter 在容量探測的用法：thread group 固定的負載變數、逐級加壓、knee 的判讀、施壓端與分散施壓的檢查、多 protocol 的涵蓋範圍與排查順序 的〈分散施壓：remote mode 的結果回傳、Backend Listener 與資料檔〉。
server 中途結束時，client 的行為依結束的時間點而不同，審查時殺掉 js2 各實跑過一次：
- 測試已經開始之後（被 OOM 殺掉、主機重開）：client 不會自己結束，停在
Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/HeapDump/ThreadDump message on port 4445那一行；那一次-Gduration=40，354 秒之後仍在等，另一台 server 的 log 已經印Finished the test，JTL 只寫了一部分，報告沒有產生。CI 要等到 job 的逾時才結束。 - 啟動的過程中：client 印
The following remote engines have not started:[js2]，exit code 是 0，沒有寫出 JTL。 - 還在設定 server 時：client 印
Following remote engines could not be configured，exit code 是 1。
所以 CI 跑 remote testing 時，job 要設一個比 duration 長一點的逾時，並從 client 的輸出找 have not started 與 could not be configured；JMeter 的 exit code 分不出這幾種情形，前兩種都不會產生報告，gate.py 讀不到 statistics.json 時回 4。
清理 container 與 Docker network
1docker rm -f js1 js2 target
2docker network rm loadlab兩台 server 沒有加 --rm，要自己刪；client 帶著 --rm，跑完就刪了。還有執行中的 container 連著 network 時，docker network rm 失敗，訊息是 network loadlab has active endpoints，後面列出 target、js1、js2 這幾個還在跑的 container，所以先刪 container 再刪 network。jmeter/out/ 底下的 JTL 與報告，以及 jmeter/ 底下的 jmeter.log、jmeter-server.log（兩台 server 掛載同一個目錄，寫的是同一份）都留在本機的目錄。