Canary perf check 的核心概念是「canary 階段不只看 error rate、也看 latency / throughput / resource utilization 退化」。傳統 canary 看 error rate、但 perf 退化通常先於 error 出現、是更早的警訊。可先對照 Profile Diff。

概念位置

Canary 流量導 1% / 5% / 10% 到新版本、跟 control（舊版本）流量比較 p50 / p95 / p99 / p999 latency 分布、throughput rate、resource saturation。自動 rollback 條件：canary p99 比 control 退化 > X%。漸進放大：通過 1% → 5% → 25% → 50% → 100%。可先對照 Profile Diff。

可觀察訊號與例子

需要 canary perf check 的訊號是「release 後 latency 飆但 error 沒事、用戶體驗悄悄變差」。對應案例：Prime Day pre-event 驗證 / FanDuel canary across 20 州。

設計責任

Canary perf check 的關鍵是 跟 control 比、不是跟 baseline 比。同樣流量同樣時段、不同版本的差才有意義。abort condition 要事前訂、不要事中決定。Canary 流量比例要看 退化 blast radius — 1% 流量退化 30%、影響 0.3% 用戶；50% 流量退化 30%、影響 15% 用戶。