Rollup 用降低時間精度換取儲存成本與查詢效能。原始資料以秒級或分鐘級採集，隨時間推移被聚合成更粗的粒度（5 分鐘、1 小時、1 天），舊的高精度資料可以刪除或歸檔。它是 storage tiering 在時間維度的具體實作，跟 recording rule 分工互補。

概念位置

Rollup 是 storage tiering 在時間維度的具體實作。它跟 recording rule 的差別在於：recording rule 是降維度（把多個 label 聚合成一條 series），rollup 是降時間精度（把 15 秒的點變成 5 分鐘的點）。兩者經常搭配使用。

設計責任

設計 rollup 時要定義每一層的精度、保留期、聚合函數與查詢路由規則。聚合函數的選擇影響查詢語意：對 counter 做 sum 跟對 gauge 做 average 是合理的；但對 histogram 做 average 會失去分布資訊。

查詢路由是 rollup 設計的關鍵配套。使用者查詢 7 天範圍時系統自動路由到 5 分鐘粒度、查詢 90 天範圍時路由到 1 小時粒度。若路由不透明，使用者會對精度差異產生困惑。

使用情境

需要 rollup 的訊號是 TSDB 儲存成本持續成長、長時間範圍的 dashboard panel 查詢逾時、或保留政策因為儲存限制被迫縮短。Thanos compactor、Cortex/Mimir compactor、VictoriaMetrics downsampling 都是常見實作。

在觀測領域的查詢設計見 4.2 metrics 聚合查詢 跟 4.23 觀測查詢設計。