資料重力指客戶把歷史資料持續累積在一個平台上、遷移成本隨使用時間單調上升的現象——資料越多、存得越久、越被下游系統依賴，把它搬走的代價越高。它是 High Stickiness 的三種來源之一（另兩種是工作流嵌入與網路效應），也是 Switching Cost 裡最隨時間累積的一層。

概念位置

資料重力跟工作流嵌入、網路效應並列為黏著度的來源，但判讀訊號不同：它看的是資料的存量與下游依賴，不是使用頻率或用戶規模。它跟 Lock-in 的關係是「重力產生鎖定、但不是所有重力都不可逆」——名目上的重力大小要再判斷可拆解性，這一步是資料重力跟其他黏著來源最不一樣的地方。

可觀察訊號與例子

判讀資料重力看三件事：客戶存了多少資料、遷移一次要多久、資料是否被下游系統依賴。GitHub 的資料重力很強——工程師整個職涯的 commit history 都在上面，換平台不只是搬程式碼。可攻擊點在資料的所有權：如果資料本身屬於客戶、格式標準、能匯出重建，名目上的重力就比看起來的可拆解。

判讀方式

資料重力的護城河價值取決於「不可逆」而非「總量」。一個平台囤了大量客戶資料、但資料能標準化匯出、下游連接器有現成替代時，重力是可拆解的——CDP 的資料重力正在被資料倉儲承接就是這個機制：同一股重力還在，地基卻被搬到別人的地盤。判讀時要問這股重力是釘在平台上、還是釘在資料本身。收緊的隱私法規也會反向侵蝕資料重力——限制蒐集範圍與保存期限時，「囤越多越有價值」的前提本身鬆動。