rate limiting 的核心責任是把過量輸入轉成可預期的服務行為。服務可以等待、排隊、拒絕、降級或取樣，但這些策略應由程式明確決定，而不是讓 goroutine、channel 或 memory 自行失控。

預計補充內容

這些 backpressure 邊界會在下列章節展開：

• Go 入門：channel：事件流與 backpressure ：先理解 channel buffer 和等待機制，才知道限流不是只有一種做法。
• Go 進階：非阻塞送出與事件丟棄策略：當系統必須在滿載時做出明確選擇，這裡會處理 drop、覆蓋與回錯的語意。
• Backend：部署平台與網路入口：跨節點流量治理、gateway 與 quota，屬於平台層責任。

本章不處理

本章先處理單一 process 內的輸入控制與 backpressure ；跨節點流量治理、gateway 與 quota 的平台責任，會放在 Backend：部署平台與網路入口。

與 Backend 教材的分工

本章只處理 Go process 內的速率控制。API gateway、load balancer、service mesh、broker quota 與跨節點流量治理會放在 Backend：部署平台與網路入口。

和 Go 教材的關係

這一章承接的是 channel backpressure 、non-blocking send 與 worker capacity；如果你要先回看語言教材，可以讀：

• Go：channel：資料傳遞與 backpressure
• Go：select：同時等待多種事件
• Go：非阻塞送出與事件丟棄策略
• Go：bounded worker pool