bounded worker pool 的核心責任是限制同時執行的工作量。goroutine 很便宜，但工作本身可能佔用 CPU、memory、file descriptor、外部 API quota 或資料庫連線；worker pool 讓容量限制成為程式設計的一部分。

預計補充內容

這些工作量邊界會在下列章節展開：

• Go 入門：goroutine：背景工作與服務生命週期：先理解 goroutine 的啟動和結束方式，才知道 worker pool 為什麼要限制並發數。
• Go 入門：channel：事件流與 backpressure ：job channel 的容量和阻塞行為，會直接影響 pool 的整體策略。
• Go 進階：select loop 的生命週期設計：worker 的停止、排空與關閉，通常都要回到 select loop 來說明。
• Backend：訊息佇列與事件傳遞：真正跨 process 的 consumer、retry 與 dead-letter 行為屬於這裡。

本章不處理

本章先把單一 process 內的工作量上限、停止與排空講清楚；跨 process 的 consumer 與 retry 機制，會放在 Backend：訊息佇列與事件傳遞。

與 Backend 教材的分工

本章只處理單一 Go process 內的工作量限制。跨 process 的 consumer group、broker partition、[dead-letter queue](/go-advanced/backend/knowledge-cards/dead-letter-queue) 與重試政策會放在 Backend：訊息佇列與事件傳遞。

和 Go 教材的關係

這一章承接的是 goroutine、channel 與 select loop；如果你要先回看語言教材，可以讀：

• Go：goroutine：輕量並發工作
• Go：channel：資料傳遞與 backpressure
• Go：select：同時等待多種事件
• Go：如何新增背景工作流程