本文是 遠端 agent 工作機選型 的實作篇：把該文推導出的三層架構（連線＝怎麼接上遠端、session＝工作怎麼在斷線後存活、隔離＝agent 在哪個受限環境裡跑）在一台 UTM Arch Linux ARM VM 上完整架起來、直到手機端能丟任務、斷線、收通知、回來看結果。十個步驟與三個端到端情境都經實機跑通、指令與輸出是實跑結果、每步的除錯判讀記的是實測踩到的狀況。這份記錄也是 把遠端 agent 工作機鋪成一條路 那條 on-ramp 的端到端驗證落地；還沒看過整條路順序總覽的，先看那篇再回來對照本篇的實機細節。

這份記錄跑在一組特定環境上——宿主機 macOS + UTM、VM 是 Arch Linux ARM、手機是 Android（Termius）——指令因此帶環境相依，換環境要換做法：套件管理用 pacman（Debian / Ubuntu VM 對應 apt，Step 6 那條「partial upgrade 升 kernel → 未重開 → docker 起不來」的 gotcha 是 Arch 專屬、其他發行版不會遇到）；宿主機層的 UTM 操作只適用 macOS（Linux host 改用 QEMU / virt-manager、Windows 用 Hyper-V / WSL2，NAT 穿透的直連 / 中繼結果也可能不同）。VM 本身怎麼建（裝虛擬化軟體、灌發行版、分割磁碟）是這篇的上游、見 Linux 安裝；本篇從「VM 已存在且會開機」起步。

每一步固定四段：概念與工具（這步在架構裡承擔什麼、細節連到對應文章）、實作（具體動作）、驗證（這步成功的可觀測判準）、除錯判讀（失敗症狀怎麼分流）。寫法對齊 讓機器跑無人值守的長任務 的障礙拆解、與 vm-hyprland 實作記錄 的邊做邊記形式。

全局圖與步驟總表

目標狀態：手機 → Tailscale 私網 → mosh 進 VM → zellij session → container 內的 Claude Code；跑完由 hooks 推 ntfy 通知回手機。

Step 1：前置盤點

概念與工具

實作前先固定三台裝置的現況、把「環境不明」從除錯變數裡排除：宿主機（跑 VM 的機器）、VM 本體、手機。未知機器的盤點方法見 盤點一台不明機器。

實作

• 記錄宿主機平台、VM 的發行版與資源配額（vCPU / RAM / 磁碟）、VM 網路模式（NAT / bridged）
• 記錄手機平台與要用的 client 候選
• 確認 Tailscale 帳號與 ntfy 的 topic 規劃（私密值遵守只放佔位、真值不進 git 的原則）

本次實測環境盤點結果：

kernel 版本在盤點時記下、成了後面 docker 除錯的關鍵對照值：實作過程中一次 pacman -Syu 把 kernel 從 7.1.2-2 升到 7.1.3-1，而「執行中版本 vs 磁碟版本」的落差正是 Step 6 docker 起不來的根因（見該步除錯判讀）。盤點因此不是一次性動作——關鍵狀態值要能隨時回讀比對。

驗證

盤點表填完、每一項都有實際值而非「應該是」。

除錯判讀

這一步的失敗形態是「以為知道」：VM 網路模式記錯會讓 Step 3 的連線除錯走錯方向。解法是每項都用指令回讀、以權威狀態為準，方法論見 診斷讀權威狀態。

Step 2：VM 基線可連入

概念與工具

後續所有步驟都透過 SSH 進 VM 操作，這步先把「進得去」建立成基線。金鑰登入的 bootstrap 流程見 SSH 免密碼登入 bootstrap。

實作

• 宿主機（或同網段機器）以金鑰 SSH 進 VM

本次 VM 的金鑰登入在先前 session 已 bootstrap 完成（Mac 端 ~/.ssh/id_ed25519、公鑰已進 VM 的 authorized_keys），這步只驗證基線仍成立：

1$ ssh tar@192.168.64.6 'echo CONNECTED; whoami'
2CONNECTED
3tar

一行指令即登入、無密碼提示。後續每一步的 VM 操作都透過這條 SSH 通道下達（ssh tar@192.168.64.6 '<cmd>'），把「進得去」從變數表移除。

驗證

從宿主機一行指令登入成功、免輸入密碼；重開 VM 後仍成立。實測登入即回 CONNECTED、免密碼。

除錯判讀

連不上先分層：機器沒起、網路不通、sshd 沒跑、認證失敗是四個不同層的問題，分流見 機器連不到或起不來 與 SSH 與終端機問題排查。

Step 3：Tailscale 打通私網

概念與工具

這步把「可達性」從 VM 的網路模式與家用 IP 解耦：VM 與手機加入同一個 tailnet 之後，手機用私網位址找到 VM、跟宿主機網段與公網 IP 都無關。原理與取捨見 遠端連線與同步工具選型 的網路層段、決策層判讀見 選型文的浮動 IP 段。tailnet、DERP 中繼 vs 直連、tailscale status 判讀的完整機制見 Tailscale tailnet 與中繼。

實作

• VM 安裝 tailscaled、登入 tailnet
• 手機裝 Tailscale app、登入同一 tailnet

VM 端安裝 tailscale（1.98.8）、啟用 daemon、tailscale up 取得 auth URL：

1$ sudo systemctl enable --now tailscaled
2$ sudo tailscale up --hostname=agent-vm
3To authenticate, visit:
4	https://login.tailscale.com/a/…       # ← 在另一台裝置的瀏覽器開這個 URL 完成登入

headless 機器沒有瀏覽器、tailscale up 會印一個 auth URL、在任何已登入該 tailnet 帳號的裝置上開它、核准這個節點即上線。認證後 VM 取得 tailnet 位址 100.68.144.88、主機名 agent-vm。

驗證

• 手機在行動網路（非家用 Wi-Fi）下 ping 得到 VM 的 tailnet 位址
• VM 端 tailscale status 看得到手機裝置
• 家用網路換 IP（或模擬：重啟光貓）後，上述兩項仍成立

VM 端 tailscale status 認證後即列出 tailnet 全部裝置（VM agent-vm、Mac、iPad 等），登入這關通過。

跨裝置連通實測先從同帳號的 Mac 驗（Mac 也在 tailnet 上）：

1$ ping -c3 100.68.144.88
264 bytes from 100.68.144.88: … time=77.6 ms   # 0% loss、通
3$ tailscale status | grep agent-vm
4100.68.144.88  agent-vm  …  active; relay "hkg"   # ← 走 DERP 中繼、非直連

VM 就跑在這台 Mac 上（UTM）、物理上同一條區網，tailscale 卻走香港 DERP 中繼、不是直連（77 ms 而非區網的 sub-ms）。原因是 UTM 的 NAT（Shared Network）讓 tailscale 的 NAT 穿透建不起直連、退回中繼。功能完全可用（能連、能傳），只是延遲被中繼繞路放大——正是下面除錯判讀說的「中繼通但直連失敗」情境的實例。

手機側在 Step 4 / Step 9 的手機連線過程一併驗證：手機（Android、Galaxy A70）在行動網路下透過 tailnet 連上 VM、tailscale status 兩邊互見。而且觀察到路徑會依實體網路自動選擇——手機走家用 Wi-Fi 時是 DERP 中繼、切到行動網路後 tailscale 建起直連（direct <行動網路公網 IP>）。可見 tailnet 位址與可達性跟實體網路解耦：換網路只換底層路徑、tailnet 位址不變。

除錯判讀

實測命中「看得到但走 DERP 中繼」這個分流：tailscale status 的裝置那行標 relay "hkg"、而非直連的 peer 位址，代表直連沒建起來、走了中繼。判讀鏈：tailnet 裝置清單看不到對方 → 登入 / 帳號問題；看得到、ping 通但延遲偏高且標 relay → NAT 穿透失敗退回中繼（本次 UTM NAT 就是這情況、功能可用只是慢）；看得到但 ping 完全不通 → 才往防火牆 / ACL 方向查。中繼可用時不必急著修直連——除非延遲影響到逐鍵互動的體感，否則中繼是可接受的退路。

還有一個從手機端連線時實測踩到的症狀：手機端 client 連 VM 的 tailnet 位址回「connection timed out」。 逾時是可達性層的訊號（封包送不到）、不是服務層的訊號（送達但被拒絕才是「連線被拒」）——所以症狀本身就把方向指向網路可達性，而不是 VM 的 sshd、防火牆或 client 設定。100.68.144.88 是 tailnet 私網位址、只有在同一個 tailnet 上的裝置才路由得到，手機的 Tailscale 若沒連上（app 沒開、開關沒打開、登入到別的帳號），這個位址對手機根本不存在、封包送不出去。從 VM 側 tailscale status 看那台手機在不在清單、是不是 offline 就能定位：手機沒出現或標 offline，問題就在手機端進 tailnet 這關、不在 VM。這條把「連線被拒 vs 連線逾時」當分岔點：前者往服務 / 認證層查、後者往網路可達性層查，兩者的除錯方向相反（通用判別見 連線逾時 vs 連線被拒）。VM 側要先自證清白——sudo ss -tlnp | grep :22 確認 sshd 在聽、tailscale status 確認自己上線，把 VM 這層從嫌疑名單劃掉，再回頭要求手機端進 tailnet。

Step 4：mosh 補連線手感

概念與工具

mosh 在連線層補兩個 SSH 的弱點：手機切網路不斷線（UDP 漫遊）、高 RTT 下打字順（本地回顯預測）。SSH 為何一換 IP 就斷、mosh 為何用 UDP 繞過見 TCP 連線與漫遊；本地回顯預測的機制與 CJK 代價見 mosh 本地回顯預測；機制與代價（UDP port、無 port forwarding）的選型面見 遠端連線與同步工具選型 的 mosh 段。

實作

• VM 安裝 mosh、確認 UDP port 範圍放行（走 tailnet 的話防火牆範圍縮到 tailscale 介面）

VM 端安裝：

1$ sudo pacman -S --needed mosh
2$ mosh-server --version
3mosh-server (mosh 1.4.0) [build mosh-1.4.0-dirty]

VM 目前沒有啟用防火牆（NAT 後面、只對 tailnet 暴露的規劃在 Step 3），mosh 預設 UDP port 範圍 60000-61000 無需額外放行；日後在 VM 上啟防火牆時，要把這段 UDP 範圍限定到 tailscale 介面而非對全世界開。client 端連線指令與漫遊實測併入 Step 9 手機端一起做（mosh 的價值要在真實網路切換下才顯現，在同網段 SSH 通道裡看不出差異）。

驗證

• 手機用 mosh 連入後、Wi-Fi 切行動網路，session 存活、免重連
• 高延遲下打字即時回顯（體感判準：按鍵顯示追得上輸入）

實測用 Termius（Android、本輪未見任何 Pro / 付費提示）開 mosh 連入，在 zellij session 裡跑一個每秒印時間戳的迴圈、然後把手機從 Wi-Fi 切到行動網路：時間戳無斷檔（沒有跳掉任何一秒、輸出連續），但切換當下畫面凍結約 3 秒才恢復更新、不需手動重連。這是 mosh 漫遊的真實體感、要據實描述——它的價值是「不丟狀態、自動接回」，不是「零延遲、感覺不到切換」：那 3 秒是 tailscale 重建路徑加 mosh 重新同步的時間，恢復後前面的輸出一格不少。跟純 SSH 的對照才是關鍵：mosh 是凍 3 秒後無損接回、純 SSH 是直接斷線讓前景任務死。

要確認「真的走 mosh、不是退回 SSH」不能只信 client 說已連線、要看 server 側的權威狀態：mosh 運作時 VM 上會有 mosh-server 程序、而 SSH 連線在 spawn 完 mosh-server 後就關閉——所以 mosh 活著時 ss -tnp 反而看不到該 client 的 TCP:22。實測 VM 上 ps aux | grep mosh-server 看到 mosh-server new -s -l LANG=…、同時 ss 看不到手機的 SSH 連線，這個組合才是 mosh 生效的簽章。

第一條連線的快照曾看到手機的 ESTAB … :22、沒有 mosh-server（那條是 SSH），若就此下「Termius 退回 SSH」的結論會下太快——重連後 mosh 才正確接管、mosh-server 才出現。client 用不用 mosh 是會變的狀態，要以 server 側程序為準、且不能只查一次。

漫遊當下還觀察到網路層的協作：手機從 Wi-Fi（tailscale status 標走 relay "hkg"）切到行動網路後、tailscale 變成直連（direct <行動網路公網 IP>）。tailscale 在網路層保持 tailnet IP 不變並重建底層路徑、mosh 在連線層用 UDP 扛住端點變化，兩層疊起來才有「切網無感」。

除錯判讀

安裝階段實測踩到一個跟 mosh 本身無關、但會擋住安裝的狀況：pacman -S mosh 中途對某個相依套件（python-absl）回 HTTP 404、failed to retrieve some files。根因不是網路、是本地套件資料庫過時——記錄的版本在 mirror 上已被新版取代（Arch 的 partial upgrade 陷阱）。關鍵在錯誤字串：「404 檔案不存在」而非「連線逾時」——前者是 DB 與 mirror 不同步、sudo pacman -Syu 對齊即解；後者才是網路層問題。這個修法有連鎖後果——-Syu 會順帶升級 kernel，是 Step 6 docker 起不來的伏筆。

連線階段的分流：mosh 連線起不來多半是 UDP 被擋（防火牆 / client 支援度）；「能連但漫遊會斷」要查 client 是否真用 mosh 協定而非退回 SSH——查法就是上面驗證段的 server 側 mosh-server 程序判斷，別只看 client 端顯示的連線狀態。本輪還意外驗到一個相關對照：第一次漫遊測試把迴圈跑在純 SSH shell（不在 zellij）裡、SSH 一斷迴圈就被 SIGHUP 殺掉（連線掛斷送給前景程序的訊號、預設終止程序，見 SIGHUP 與斷線即死）；第二次把迴圈放進 zellij session 才在斷線期間存活。對照組因此指向 session 層（Step 5）的必要——連線層無論 mosh 多穩、直接掛在 SSH shell 的前景程序都不該當成安全的長任務容器。

mosh 的本地回顯預測還有一個要記的代價：它跟 CJK 雙寬字元有顯示衝突、開了中文輸入後 mosh 連線下輸入行會錯位、純 SSH 才正常（詳見 Step 10 情境一的 CJK 段）。所以 mosh 與 SSH 各有適用場景——要打中文對話時、純 SSH 的無預測才是對的選擇、mosh 的漫遊優勢在此反成負擔。

Step 5：zellij 常駐 session

概念與工具

session 層讓工作獨立於連線存活：zellij session 常駐在 VM、連線只是 attach 上去看，斷線任務照跑。session 持久化概念見 tmux 基礎、本步用到的 zellij session CLI 操作（attach -b 背景常駐、--session run 注入、ls、delete-session）見 Zellij session 生命週期、pane 內部操作見 zellij 分頁與 pane。

實作

• VM 安裝 zellij、建立固定名稱的工作 session
• 登入流程收斂成「連入即 attach」（shell 起始指令或 alias）

VM 已內建 zellij 0.44.3。0.44 提供 attach -b（--create-background）直接建一個背景 detached session，適合把「連入即 attach」跟「session 常駐」拆開：session 先在背景存在，連線只是之後 attach 上去。實測用它建一個名為 work 的 session、在裡面用 zellij --session work run 起一個每秒寫時間戳的 heartbeat 任務：

1$ zellij attach -b work                        # 建背景 session
2$ zellij --session work run -- bash -c '...heartbeat...'   # 在 session 內起長任務
3$ zellij ls
4work [Created 3s ago]

「連入即 attach」的收斂留給登入 shell 處理（.zshrc / .bashrc 尾端 zellij attach -c work），本輪先驗 session 與連線解耦這個核心性質。

驗證

• session 內啟動一個長任務、detach、關掉連線，幾分鐘後重連 attach，任務仍在跑且輸出連續

實測：起 heartbeat 後關掉 SSH 連線（斷線發生在 tick 3 之後），用全新 SSH 連線重連：

1$ zellij ls
2work [Created 18s ago]          # session 存活
3$ wc -l ~/heartbeat.log
418                              # 18 筆、且 tick 編號 1→18 連續無斷檔

tick 編號連續（行數等於最後 tick 號）證明斷線那十幾秒內任務沒中斷——session 活在 VM 端的 zellij server、跟 SSH 連線的生死無關。

• VM 重開機後 session 消失是預期行為（session 活在記憶體）——這條列出來是把「重開機後要重建 session」記成已知邊界而非除錯項。本次 session 中段為修 docker 重開過一次機，重開後 zellij ls 確實空空如也，這條邊界就地成立

除錯判讀

attach 不到 session 先看 session 是否存在（zellij list-sessions）、再看是否 attach 到同名的新空 session——名稱拼錯會靜默開新 session、看起來像「任務不見了」、任務仍活在原名稱的 session 裡。

Step 6：Dockerfile 建 agent 工作環境

概念與工具

隔離層把 agent 的工作環境做成可重建、可搬遷的 image：base image 拉取、Dockerfile 疊上工具鏈、掛載與資源上限在 run 時宣告。設計判讀見 選型文的隔離段；container 內日常操作的人體工學見 container 使用的人體工學、跟生產環境對齊的 runtime 選擇見 prod parity 的 runtime、tag 固定的理由見 image tag pinning。

實作

• VM 安裝 docker、確認非 root 使用者可操作
• 寫 Dockerfile：base image（固定 tag）、開發工具鏈、非 root 使用者
• 設計 docker run 的掛載與上限：專案目錄、~/.claude volume、memory / CPU 上限

安裝後把使用者加進 docker group（sudo usermod -aG docker tar），重登入後即可免 sudo 操作 docker。實測的 Dockerfile：

 1# base image 固定 tag：Claude Code 是 npm 套件、用官方 node image 省一層 runtime 版本漂移
 2FROM node:22-bookworm-slim
 3
 4# 開發工具鏈：git 給版本控制、ripgrep 給搜尋、ca-certificates 給 HTTPS
 5# curl 是 ntfy hook（Step 8）依賴、node:slim 不內建、少了 hook 會靜默失效
 6RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 7      git ca-certificates curl ripgrep less \
 8    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 9
10# agent 程式裝進 image（Step 7）
11RUN npm install -g @anthropic-ai/claude-code
12
13# 預建 ~/.claude 並 chown 給 node：named volume 首次掛載會沿用 image 內該目錄的 owner
14# 少了這行、空 volume 會以 root 掛上、container 內的 node 寫不進憑證（實測踩過、見除錯判讀）
15RUN mkdir -p /home/node/.claude && chown -R node:node /home/node/.claude
16
17# 非 root 使用者：直接用 node base 內建的 node(UID 1000)、對齊 host 的 tar(1000)
18USER node
19ENV HOME=/home/node
20WORKDIR /work
21CMD ["bash"]

base image 用 tag node:22-bookworm-slim。tag 會隨上游 patch 移動，嚴格的固定是釘到 digest——本次 build 拉到的實際 digest 是 node@sha256:53ada149…，把這串記進版本文件、就能在任何機器重現同一個 base（tag pinning 的理由見 image tag pinning）。

run 指令把三件事在 run time 宣告——專案目錄掛 /work、~/.claude 掛 named volume（Step 7）、記憶體上限：

1docker run --rm -it \
2  -v ~/agent-workstation/testproj:/work \
3  -v claude-home:/home/node/.claude \
4  --memory=2g \
5  agent-workstation:v1

驗證

• docker build 從零跑到完成、無 cache 情況下可重現

實測 docker build --no-cache 約 2 分鐘完成、image 990 MB，內含 node v22.23.1、Claude Code 2.1.204、git 2.39.5、ripgrep 13.0.0，使用者 node(UID 1000)。

• container 內以非 root 使用者起 shell、看得到掛進來的專案目錄、看不到未掛載的 host 路徑

實測掛 ~/agent-workstation/testproj:/work：container 內 ls /work 讀得到 host 放的 MARKER.txt、ls /home/tar（未掛載）回 No such file or directory；container 內以 node 寫的檔、回到 host 看 owner 是 tar(1000)——UID 對映讓兩側 owner 一致，沒有「container 寫的檔在 host 上變成別人的」。

• 在 container 內故意吃滿記憶體（壓力測試）、被 OOM 掉的是 container 內程序、host 的 tailscaled 與 zellij 無感

實測 --memory=256m 下用 node 逐塊配置記憶體，配到約 200 MB 觸上限、程序被砍、container 退出碼 137（OOM kill 的 128+SIGKILL，見 OOM killer 與退出碼 137）。cgroup limit 計的是 container 總量、含 node runtime 底噪，所以可配空間比 256m 少了一截——200 MB 是這個環境的 runtime 底噪決定的、不是通則。同時 host 的 free 從 258 MiB 用量升到 294 MiB（幾乎沒動）、事先起的 host 對照程序存活、SSH 連線不受影響。資源上限把工作負載的爆炸限縮在 container cgroup 內（cgroup 是 Linux 對一組程序設 CPU / 記憶體上限的核心機制、container 的資源隔離就靠它）、連線基礎設施在 host 側安然無事。

除錯判讀

本步實測踩到兩個 gotcha，分屬不同層：

daemon 起不來、症狀在 iptables、根因在 kernel。 sudo systemctl start docker 失敗，journal 顯示 iptables (nf_tables): Could not fetch rule set generation id: Invalid argument、建 NAT chain DOCKER 失敗。照症狀往「docker 網路 / 防火牆規則」除錯會走錯方向——根因是前一步為修 pacman 404 跑的 -Syu 順帶升級了 kernel（7.1.2-2 → 7.1.3-1）、但機器沒重開，執行中 kernel 的 module 目錄已不存在（磁碟只剩新版），nf_tables 模組載不進來。判讀方法是讀權威狀態：uname -r（執行中）對比 ls /usr/lib/modules/（磁碟上），兩者不一致就是 kernel 升級後未重開機，重開即解（方法論見 診斷讀權威狀態）。這條 gotcha 鏈提醒：一個看似無關的修法（-Syu）可能埋下三步後才引爆的伏筆。

named volume 掛載點是 root、非 root 使用者寫不進。 把 ~/.claude 掛成 named volume 後、container 內的 node 對它 touch 回 Permission denied——掛載點 owner 是 root。根因是 Docker 對「image 內不存在的路徑」建 named volume 時預設 root-owned。修法是在 Dockerfile 裡（USER node 之前、還是 root 時）先 mkdir -p /home/node/.claude && chown node:node：Docker 掛空 volume 時會沿用 image 內該目錄的 owner。這是「掛載點要先在 image 裡以對的 owner 存在」的通用原則、對任何要讓非 root 使用者寫的 volume 都適用（見 Docker named volume 掛載點 owner）。

build 失敗的分流（本次未遇）：看是哪一層指令、跟 base image 版本漂移有關先查 tag / digest 是否固定；run 起來但檔案權限錯亂多半是 host / container 的 UID 對映問題（本次用 node(1000) 對齊 tar(1000) 避開）。

Step 7：Claude Code 落地與憑證持久化

概念與工具

agent 程式裝進 image、真正要解的是「認證怎麼活過 container 重建」。實測發現對 headless 工作機、Claude Code 的 setup-token 給出的是比持久化 OAuth session 更貼合的模型：它產生一個長效 token（宣告有效一年）、用環境變數 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN 注入。這讓認證變成一顆 host 側的 secret——存在 image 外、git 外，docker run 時才注入（機密為何不進 image layer 也不進 repo、runtime 注入才對，見 機密 runtime 注入）。設定（settings.json、含 hooks）走 volume 持久化、認證走 env var 注入，兩者分離：憑證輪替只要換 env 檔、不用碰 volume。信任邊界的判讀見 選型文的隔離段。這套機制（安裝、認證模型、hooks 通知）的獨立說明見 在 container 裡跑 Claude Code。

實作

Claude Code 已在 Step 6 的 image 裡（實測版本 2.1.204）。認證分三步：產 token、存成 secret、注入。

第一步用 setup-token 走一次互動登入。它需要真 TTY（docker run -it），而 SSH 要帶 -t 才配置 TTY——從自己的終端機跑（透過工具管線或非互動 shell 都拿不到 TTY、docker 會回報輸入裝置不是 TTY 而拒絕啟動）：

1ssh -t tar@<vm> 'docker run -it -v claude-home:/home/node/.claude agent-workstation:v1 claude setup-token'

流程會印一個授權 URL、在瀏覽器用 Anthropic 帳號授權、把授權碼貼回終端。完成後它印出長效 token。

這個流程會產生兩個不同的憑證、用途與生命週期不同，分清楚：

• 授權碼：授權那步你貼進瀏覽器流程的一次性碼，用完即棄，不是要保存的東西。
• 長效 token：setup-token 跑完印在終端、sk-ant-oat01- 開頭那串，這才是要保存、之後每次啟動 container 用的憑證。

第二步把長效 token 存成 host 側的 gitignored secret。setup-token 不會把它寫進 ~/.claude（它只印出來、明示要你設成 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN），所以持久化的責任在你、模型是「存 secret」而非「持久化登入態」。存的時候用 read -s 靜默讀入、避免 token 進 shell history。remote shell 是 zsh 時 read 語法跟 bash 不同（bash 的 read -rsp "提示" VAR 在 zsh 會報 no coprocess、zsh 要寫成 read -rs "VAR?提示"）：

1# 在 VM 上（remote 為 zsh）：靜默讀入、寫成 600 權限的 env 檔
2umask 077
3read -rs "T?貼上 token 後按 Enter: "
4printf 'CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN=%s\n' "$T" > ~/agent-workstation/.env
5chmod 600 ~/agent-workstation/.env

第三步 docker run 時 --env-file 注入。加 --dangerously-skip-permissions 在這個架構下是正確選擇而非偷懶：container 邊界本身就是權限邊界（隔離層的核心論點），agent 只碰得到掛進去的 /work、爆了困在 cgroup 裡，容器內不必再疊一層檔案權限確認——選型文「信任邊界等於 mount 清單」在實機上就是這樣落地。

1docker run --rm --env-file ~/agent-workstation/.env \
2  -v claude-home:/home/node/.claude \
3  -v ~/agent-workstation/testproj:/work \
4  agent-workstation:v1 \
5  claude -p "在目前目錄建立 hello.txt、寫一行問候語" --dangerously-skip-permissions

上面是 -p 一次性任務（fire-and-forget）。互動對話（坐著跟 agent 來回聊）用同一套注入、只是把 -p 換成 -it：把這串包成 helper、手機端一個指令就進已認證的互動 session。

1#!/usr/bin/env bash
2# claude-shell.sh：注入 token、掛專案目錄、起互動 Claude Code
3docker run --rm -it \
4  --env-file "$HOME/agent-workstation/.env" \
5  -v claude-home:/home/node/.claude \
6  -v "$HOME/agent-workstation/testproj:/work" \
7  agent-workstation:v1 \
8  claude --dangerously-skip-permissions "$@"

這個 env-var 模型有一個直接後果：認證綁在「每次 run 有沒有注入 token」、不綁在 session 或登入態上——沒有「一次登入、之後都在」這回事，直接打 claude（沒注入 token）即使在同一個還活著的 zellij session 裡、也會要你重新認證；而在 --rm 的臨時 container 裡真的走一次互動登入、憑證寫進容器的 ~/.claude、容器一結束就蒸發（除非登入時掛了 volume 讓它落在 claude-home）。所以「臨時容器裡互動登入」多半是白做、下次又被要求認證。可靠的做法是不依賴任何登入態、每次用 helper 注入 token。這點用隔離測試釘死過：不掛任何 volume（排除一切存檔登入）、只注入 token 即認證成功；不注入 token 則回 Not logged in——證明認證來源純粹是注入的 token、與 session、與 volume 裡有沒有登入檔都無關。

驗證

• 在掛載的專案目錄內給 agent 一個小任務、能完成並寫入檔案、host 側看得到變更

實測跑上面那條：agent 認證成功、在 /work 建了 hello.txt、回報「已建立」。回到 host 看：

1$ ls -la ~/agent-workstation/testproj/hello.txt
2-rw-r--r-- 1 tar tar 37 … hello.txt          # owner = tar(1000)、UID 對映正確
3$ cat ~/agent-workstation/testproj/hello.txt
4你好，祝你有美好的一天！

• container 砍掉重建後、Claude Code 免重新登入直接可用

這個模型下「免重登」不靠 volume 裡的登入態、靠的是 env 檔：--rm 砍掉 container、下次 docker run 一樣 --env-file 注入同一顆 token 即認證，image 重建（Step 6 改 Dockerfile 那幾次）也不影響——認證跟 image、container 生命週期完全解耦。

除錯判讀

實測任務跑通、但輸出帶一則非致命警告：Claude configuration file not found at: /home/node/.claude.json。這揭露一個持久化邊界：Claude Code 的頂層設定檔 .claude.json（存專案信任、onboarding 狀態）在 $HOME/.claude.json、不在 ~/.claude/ 這個 volume 裡，所以它不跨 container 重建持久化。用 token 注入 + --dangerously-skip-permissions 的無人值守流程不需要它（信任由 skip-permissions 跳過），任務照跑；但若要保留專案級狀態（MCP 設定、逐專案信任），得額外把 /home/node/.claude.json 也掛成持久檔。缺東西時先分清缺的是「認證」（env var、缺了 agent 直接無法認證）還是「設定」（.claude.json、缺了只是回到預設狀態、非致命）。

另一個要記的排除點：volume 掛載點若 root-owned、非 root 使用者寫不進（Step 6 已解，Dockerfile 預建 chown）。認證這條路的第一個檢查點永遠是 env var 有沒有真的注入進去（docker run … env | grep CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN 回讀），以權威狀態為準、再往上懷疑 token 本身失效。

Step 8：hooks 接 ntfy 通知

概念與工具

通知把工作流從「掛在終端上等」翻成「離開、跑完被叫回來」：agent 的任務結束事件觸發 hook、hook 對 ntfy topic 發一則推播、手機 app 訂閱該 topic。ntfy 的架構與自架取捨見 ntfy 推播通知服務、無人值守情境下「結果推得出去」的定位見 讓機器跑無人值守的長任務。

實作

• 手機安裝 ntfy app、訂閱規劃好的 topic
• Claude Code 配置 Stop / Notification hooks、對 topic 發訊（topic 真值不進 git）

觸發事件選 Stop——Claude Code 每次回應結束時觸發，對應「一輪任務跑完」這個要通知的時機（另一個候選 Notification 是 agent 主動要求關注時觸發、語意是「需要你介入」而非「跑完了」，兩者可並存但語意不同）。hook 設定寫進掛在 volume 的 settings.json、跨 container 重建持久化（認證則走 env var 注入、見 Step 7——設定持久化與認證注入是分開的兩條路）：

 1{
 2  "hooks": {
 3    "Stop": [
 4      { "hooks": [
 5        { "type": "command",
 6          "command": "curl -s -H 'Title: Claude Code 任務完成' -d 'agent 在 VM 上跑完了' https://ntfy.sh/<你的-topic>" }
 7      ] }
 8    ]
 9  }
10}

topic 是私密值——猜到 topic 名的人就能發推播到你手機、也能收你的通知，所以真值不進 git（本輪用一個拋棄式測試 topic 驗鏈路）。

驗證

• 從 shell 手動 curl 一則測試訊息、手機收到（先驗 ntfy 鏈路本身）

實測從 VM 對 https://ntfy.sh/<test-topic> 手動 curl 一則：

1$ curl -s -w '\nHTTP %{http_code}\n' -d 'Step 8 鏈路測試：VM 發得出去' https://ntfy.sh/<test-topic>
2{"id":"XqDoIWLaB3a7", … ,"event":"message","topic":"…","message":"Step 8 鏈路測試：VM 發得出去"}
3HTTP 200

ntfy.sh 回 HTTP 200、訊息被接收（帶 message id）——VM→ntfy 這段鏈路本身通。手機端訂閱同一 topic 收訊的驗證屬行動端、隨手機配合一起做。

• 給 agent 一個會跑幾分鐘的任務、手機關螢幕等待、任務結束收到推播（再驗 hook 觸發）

實測：Step 7 那個真實 agent 任務（建 hello.txt）跑完後、poll ntfy 看最近訊息：

1$ curl -s 'https://ntfy.sh/<test-topic>/json?poll=1&since=5m'
2{… "title":"Claude Code 任務完成","message":"agent 在 VM 上跑完了"}

Stop hook 在任務結束時確實觸發、發出設定裡那則推播，手機端也收到——真實 agent 任務 → hook → ntfy → 手機這條端到端閉環成立。（本輪一併確認：手機訂閱該 topic 後，稍早 VM 側與 container 側的兩則手動測試推播都收到、鏈路無誤。）

除錯判讀

兩段驗證把問題切開：手動 curl 通、hook 沒動靜，問題在 hook 配置層（settings.json 路徑 / JSON 格式 / container 內有沒有 curl）；curl 就不通，問題在 ntfy 鏈路（topic 名稱、網路、app 訂閱狀態）。

「container 內有沒有 curl」這點本輪實測真的踩到：node:22-bookworm-slim 不內建 curl，第一版 image 裡 hook 的 curl 指令會找不到執行檔而靜默失效——ntfy 鏈路手動測是通的、hook 卻不會發訊，剛好落在「手動 curl 通、hook 沒動靜」這個分流。修法是把 curl 加進 Dockerfile 的 apt-get install（Step 6 的 Dockerfile 已含）。這提醒 hook 的除錯要把「hook 指令依賴的工具在 container 裡存不存在」當第一個檢查點。修好後從 container 內 curl 到 ntfy 回 HTTP 200、鏈路層排除，剩下的變數只在手機訂閱與 hook 觸發兩點。

Step 9：手機端連線與輸入

概念與工具

行動端輸入是整套工作流最容易用不下去的環節：終端 UI 依賴 Esc / Ctrl / 方向鍵、手機軟體鍵盤預設沒有，client 的擴充鍵列補這個缺。判讀見 選型文的使用形態段、client 之間（Blink / Termius / 自製 ttyd）的比較見 手機終端 client 選型。

實作

• 候選 A：現成 client（Termius / Blink Shell 這類），配 mosh + 擴充鍵列
• 候選 B：自製通道（ttyd 轉 WebSocket、走 tailnet、原生 app 收），適合要客製認證與稽核的情境
• 順序已定：本輪用候選 A 跑通全部步驟（控制變數——工作流本身未驗證時、client 端用成熟工具歸零變數）；候選 B 的功能對齊（擴充鍵列、斷線重連、多 endpoint、TUI 相容）記在該工具自己專案的提案系統、驗收規格採用本文跑通後凍結的判準

本輪的手機是 Android（Galaxy A70），這件事先卡掉一半候選：Blink Shell 是 iOS 專屬、Android 裝不了，所以現成 client 落在 Termius。連線分兩步建立：先純 SSH 把「連得上 + 金鑰認證」驗通、再開 mosh 測漫遊（Step 4），控制變數。金鑰用 Termius 產一把 ED25519、把公鑰加進 VM 的 authorized_keys——手機端一律走金鑰、不用密碼（沿用 Step 2 的基線；私鑰在客戶端 / 公鑰授權在伺服器、per-device 各配一把的模型見 SSH 金鑰儲放與 authorized_keys）。實測 Termius 預設會退回問密碼、tar 沒設密碼所以失敗，加完公鑰重連即免密碼登入，VM 側 journalctl -u sshd 看到 Accepted publickey from 100.71.173.84。

驗證

• 手機端完成一次完整互動：attach session、給 agent 下指令、Esc 中斷一次、方向鍵翻歷史

實測 Termius（Android）連上後跑 zellij attach -c work、走四個關鍵按鍵：

Esc 這格的實測過程本身就是一個判讀教訓：第一眼掃過 Termius 的擴充鍵列沒看到 Esc、以為缺這個鍵，實際是鍵列可以水平捲動、Esc 被推到可見範圍外遮住了，橫向拖動鍵列就露出來。行動端的擴充鍵列常是可橫向捲動的、可見的那幾顆不等於全部——「按鍵缺失」的結論要先把鍵列拖過一遍再下，這正是第一印象與實際互動不符時、以互動為準的例子。就算真的找不到某個鍵，終端層還有等價組合鍵可用：Ctrl+[ 送出與 Esc 相同的 0x1b 控制碼、任何終端通用（實測在 zellij 進 PANE 模式後 Ctrl+[ 能退回 NORMAL、等同 Esc），這條不依賴 client 把鍵擺在哪。這格對上選型文說的「擴充鍵列決定手機端是可操作還是只能看」——但可操作性的判讀要把「鍵列可捲動」算進去、別被預設可見範圍誤導。

• 輸入體感可長用（判準：一段 prompt 打完的錯誤率與速度自評）

實測純 SSH 與 mosh 下四個關鍵動作都能完成一次完整互動；mosh 漫遊下切網路有約 3 秒凍結（Step 4）、但輸出不丟、恢復後可續打，長用可接受。手機端派 agent 任務的免引號 helper 與踩到的引號 gotcha 記在 Step 10 情境一。

除錯判讀

手機 client 連不上要先分「逾時 vs 被拒」：連線逾時（timed out）多半是手機不在 tailnet 上——client 設定沒問題也連不到 tailnet 私網位址，先回 Step 3 從 VM 側 tailscale status 確認手機有沒有上線，這是本輪實測第一個踩到的關卡（Termius 連 100.68.144.88 逾時、根因是手機 Tailscale 沒連上、詳見 Step 3 除錯判讀）；連線被拒（refused）才往 sshd / 認證 / 防火牆查。

連上之後的分流：以為某個鍵缺失時先別急著換 client——第一步是把擴充鍵列橫向拖過一遍（行動端鍵列常可捲動、鍵藏在可見範圍外，本篇 Esc 那格就是這例），找不到再用等價組合鍵（Ctrl+[ 等於 Esc、Ctrl+H 等於 Backspace 這類終端通用等價），還要不到才看 client 能不能自訂鍵列、最後才換 client；亂碼與斷行錯位是終端 TERM / 字型問題，分流見 SSH 與終端機問題排查。

Step 10：端到端驗收

概念與工具

前九步各自驗過自己那層、這步驗跨層組合：三個情境對應三個最可能在真實使用中出現的失敗面。

實作與驗證

三個情境全部從手機端執行：

1. fire-and-forget：手機丟一個任務給 agent、鎖螢幕走人、收到 ntfy 推播後重連看結果。驗證斷線期間任務持續、通知準確。

實測從手機在 zellij session 裡呼叫一個把 docker run --env-file … claude -p 包起來的 helper、派一個「在 /work 建 report.txt、寫三行架構重點」的任務、鎖螢幕離開。約一分鐘後手機收到 ntfy 推播 Claude Code 任務完成、重連 zellij attach work 看到任務輸出、host 的 ~/agent-workstation/testproj/report.txt（281 bytes、owner tar）已生成、內含 agent 寫的三行。端到端閉環成立：派任務 → 離線 → agent 跑 → hook 推 → 手機收 → 接回。

這情境實測踩到兩個純行動端的輸入 gotcha。

其一是引號：第一次呼叫 helper 沒帶到任務參數、腳本印出用法提示就退出（VM 側查證：沒有新 container、沒生檔、沒推播——不是失敗、是腳本正確拒絕空任務）。根因是手機軟體鍵盤容易把直引號 " 自動換成智慧引號 “”、shell 不認、參數解析壞掉。解法是把 helper 設計成免引號、而不是要求使用者小心打引號：沒帶參數時互動式從 stdin 讀整行任務、且用 "$*" 收全部參數而非只取 $1。行動端派工具要假設引號會被鍵盤偷換、從介面設計上避開，而不是靠使用者不犯錯。

其二是 CJK 輸入、且牽出一個 mosh 與中文顯示的硬權衡：本輪派任務時手機在終端裡打不出中文、只能用英文描述任務（這是為什麼 agent 回報是英文系統事實、而非中文架構重點——先前一度誤判成 agent 自行填補模糊、實際是輸入端受限）。逐層定位下來釐清了三件事：

• 預設狀態下 Termius 終端不接受 CJK 即時輸入（輸入法切不到中文），但中文貼進終端能正常送出、編碼無誤——所以不是編碼問題。
• Termius 有個 Experimental Keyboard Support（Voice input and CJK layout support）開關、開了之後終端就能切中文即時打字。
• 但開 CJK 後、mosh 連線下中文輸入行的畫面會錯位（輸出正常、只有正在編輯的輸入行亂）；同樣設定改用純 SSH 就完全正常。

根因是 mosh 的本地回顯預測撞上 CJK 雙寬字元：mosh 先猜按鍵顯示、但雙寬字的寬度在預測層算錯、游標位置與重繪就錯位；純 SSH 沒有預測、只呈現 server 端（bash / zellij 正確處理雙寬字）的真實渲染、所以乾淨（雙寬字顯示與 raw 模式擋 IME 組字的完整機制見 終端 CJK 雙寬字與即時輸入）。落到操作上就是一個權衡——要坐著打中文跟 agent 對話、用純 SSH（顯示對、無漫遊但 zellij 補上斷線接回）；要移動中漫遊、用 mosh（但別打 CJK、會亂）。兩個使用形態不太重疊：移動中多半丟英文任務看結果、坐著深談才打大量中文而此時網路固定不需漫遊，所以存 SSH 與 mosh 兩個 host profile 分別服務，比勉強用一個好。理論上 mosh --predict=never 關掉預測能兩全、但 client 未必讓你傳 mosh 參數。這條把「行動端能不能派複雜任務」精確到：CJK 即時輸入要靠終端的 CJK 支援開關、且與 mosh 預測有顯示衝突——選型與使用形態要納入這一格。

2. 斷線復原：任務進行中把手機從 Wi-Fi 切到行動網路。驗證 mosh 漫遊 + zellij session 兩層的組合行為。

這情境的核心在 Step 4 已實測：zellij 裡跑著的迴圈、手機切網路後畫面凍約 3 秒、恢復後輸出無斷檔、不需手動重連。兩層在此協作——mosh 在連線層用 UDP 扛端點變化、zellij 在 session 層讓工作獨立於連線存活。對照組也驗到了：同樣的迴圈若跑在純 SSH shell（不在 zellij）、SSH 一斷就被 SIGHUP 殺掉。所以「斷線復原」要兩層都在位：只有 mosh 沒有 zellij、連線接回了但前景任務已死；只有 zellij 沒有 mosh、任務活著但要手動重連 attach。

3. 資源保護：讓 container 內任務吃滿記憶體上限。驗證 OOM 只影響工作負載、連線與 session 基礎設施存活。

這情境的機制在 Step 6 已實測：--memory=256m 下 container 內程序吃爆被砍、退出碼 137（OOM kill）、host 的 free 幾乎沒動、host 側對照程序與 SSH 連線存活。而「連線與 session 基礎設施活得比工作負載久」這個前提，在情境 2 已被獨立驗證（mosh + zellij 跟 container 是分開的層）——所以 container OOM 時、手機的 mosh session 與 zellij 不受波及、事後 attach 回去看得到發生什麼事，是這兩個獨立事實的組合結論。

除錯判讀

情境失敗時回對應步驟的除錯段：通知沒來回 Step 8、斷線任務死掉回 Step 5、OOM 拖垮連線回 Step 6 的資源上限配置。跨層問題先確認單層驗證是否仍通過、再懷疑組合行為。

完成與後續

十個步驟與三個端到端情境都經實機跑通、本文的指令與輸出是實跑結果。過程中最值得回頭修正選型判斷的一點是 Step 7 的憑證模型：setup-token 給的是長效 token 的 env-var 注入模型、不是「持久化 OAuth session 到 volume」——選型文 隔離段講「狀態要顯式持久化」時把憑證與設定混在一起，實測顯示這兩者該分開（設定走 volume 持久化、認證走 runtime 注入的 secret），是該文可以再細化的一格。

session 層的 zellij 操作（背景常駐、注入指令、attach/detach 持久化、清理）在本文只帶過用到的部分、完整的 CLI 操作見 Zellij session 生命週期。