- Background Agent 平行研究：main context 節省的量化效應 用 background agent 平行做同類研究任務、主 context 只收 finding summary、節省 ~80% context 用量的工作方法
- 知識載體責任分配方法論 - rules/agents/skills 各該裝什麼 AI 開發框架的知識依「受眾 x 形態」二軸決定載體：rules / pm-rules / agents / skills / methodologies / references / error-patterns 各有載入時機與責任。載體錯置的代價是 token 污染或跨專案失傳。核心判準：代理人定義承載人格與授權，skill 承載可重複流程，以「換一個執行者內容是否改變」區分。
- SaaS 選型訪談方法論 - 從使用者操作推導到技術選型 用結構化訪談協議做 SaaS 專案初始化的設計與選型：定錨、交付形態 gate、BDD 操作盤點、DDD domain / event 切分、防護底線與決策記錄，並用合成 dry-run 驗證協議本身
- codebase-memory-mcp：155 語言 tree-sitter 知識圖譜 MCP 的能力與邊界 codebase-memory-mcp (cbm) 的設計拆解：155 vendored tree-sitter grammar、11-signal 語意搜尋、Go / TS / C / C++ 上的 hybrid type resolution、跨 service HTTP/RPC 鏈接，以及在沒有 hybrid resolution 的語言上會降級成什麼樣。
- codegraph：用 tree-sitter per-language query 撐起 19+ 語言 call graph 的 MCP codegraph MCP 的設計拆解：tree-sitter per-language query 抽 call graph、native OS file watcher 2 秒 debounce auto-sync、14 web framework routing、7 codebase benchmark 的 token 節省方法論。重點在 tree-sitter syntactic 路線能解到什麼程度、type-inferred dispatch 仍漏什麼。
- serena：把 LSP 包成 agent-first MCP 的 symbol-level 編輯方案 serena MCP 的設計拆解：直接整合各語言 LSP、symbol-level atomic edit（replace_symbol_body / insert_after_symbol / rename）、per-session project activation、跨 session memory。重點在 LSP 路線的型別精度可信度與 per-session 沒持久化的取捨。
- 三 MCP 工作流與 Dart 實測：cbm / codegraph / serena 的職責分工與三刀流 在同一個 Dart 商業專案上跑同一組 query，量化 codebase-memory-mcp / codegraph / serena 三個 code intelligence MCP 的能力差距，得到「不能互相取代、要互補使用」的三刀流結論。含 5 個實驗的 CLI baseline 跟 MCP 驗證對照。
- Codex 與 Claude Code Statusline 相容設計方法 用 case-first 查詢與 WRAP 判讀，整理 Claude Code statusLine 與 Codex tui.status_line 的差異，說明如何讓同一個 statusline 工具保留 Claude 原功能並預留 Codex 相容入口。
- Commit message vs source code doc：兩份不同職責的文件 Source code doc 寫給未來讀者、commit message 寫給回顧歷史的考古者。時序敏感的資訊（為什麼這次改、考慮過什麼方案）放 commit、持續適用的契約放 source。配合 git blame 工作流讓考古路徑清楚、source 不必背所有歷史。
- 函式文件分層設計：型別、介面、實作各自該寫什麼 函式文件分層設計：把資訊放在能表達它的最低層次（名稱 / 型別簽章 / 介面 doc / 實作 doc / 範例與測試）、上層留給「下層表達不了的剩餘」。整理各層該寫什麼、容易誤入的內容、配合反模式列表跟寫 doc 前 checklist 收斂出短而精準的文件。
- 型別取代 doc 的收益曲線：強型別語言的 doc 該有多短 型別系統強化等於 doc 表達力轉移——很多 doc 內容應該下移到型別。整理 null safety / enum / wrapper / Result / typestate 各能消除哪類 doc、型別表達不了的剩餘部分（業務動機、性能、副作用、時序）以及收益曲線的邊際遞減點。
- 設計瑕疵還是避免過度設計？YAGNI 的真實適用條件 YAGNI 不是「永遠選最受限選項」、是「不為未來投入額外成本」的原則。用成本對稱性、可逆性、領域先驗三軸框架釐清「該選通用 default」與「該避免過度設計」的邊界、並補上 review checklist、架構規範、領域先驗清單三層制度補強。
- 測試命名作為文件：可執行的規格說明 測試是少數會自我驗證的文件——名稱跟實際行為不符、CI 會炸。把測試命名寫成 state-based / scenario-based / failure-mode 三種模式的 spec 條目、配合 group 結構作為命名空間、讀者跳到測試檔掃名字就能取代讀 doc。
- 測試全過但有 Bug 從多廚房印表機功能開發經驗，歸納測試設計的三大陷阱與檢查清單，避免測試全過但線上有 Bug
- 經驗分享文章的寫作準則 整理自測試經驗記錄的多次修改過程，歸納六條寫作準則與檢查清單，避免常見的語氣、敘事與技術描述問題
- 5W1H 自覺決策方法論：系統化決策框架 基於 5W1H 原則的系統化決策框架，確保每個開發決策都經過完整思考，消除重複實作和逃避行為，並強制區分執行者與分派者的職責邊界
- Atomic Ticket 方法論 - 最小可追蹤任務單位設計 確保每個 Ticket 只有一個修改原因、一個驗收標準集合，實現任務的原子性管理
- BDD 測試方法論 行為驅動開發測試策略，整合 Clean Architecture 和 TDD 流程，透過測試行為而非實作降低維護成本
- Clean Architecture 實作指引 我們在 AI 協作開發中引入 Clean Architecture 作為任務分派的核心判斷框架。這篇文章整理了四層架構的設計順序、實作順序，以及我們實際執行時的關鍵檢查點。
- Code Smell 品質閘門檢測方法論 在 Ticket 進入 Phase 2 前強制執行 C1/C2/C3 品質檢測，將修正成本降低 80%
- Frontmatter 式 Ticket 追蹤方法論 - 結構化任務狀態管理 使用 YAML Frontmatter 作為 Ticket 狀態的唯一 Source of Truth，實現可解析、可自動化的任務追蹤
- LSP 優先開發策略方法論 - 語意化程式碼操作的最佳實踐 優先使用 Language Server Protocol 進行程式碼操作，取代傳統文字搜尋和手動編輯，提升開發精確度
- TDD-Ticket 整合方法論 - 測試驅動開發與任務追蹤的無縫銜接 將 TDD 四階段流程與 Ticket 生命週期整合，確保每個開發階段都有可追蹤的任務記錄
- Ticket 生命週期管理方法論 從一個 Ticket 失控的故事，談如何建立有紀律的任務生命週期管理
- Ticket 設計派工方法論 我們如何用 Ticket 機制解決大型開發任務的協作困境：從工作日誌臃腫到積極派發的實踐歷程。
- 大規模系統遷移方法論 - 風險評估與錯誤預防技術指南 安全執行大規模系統遷移的完整方法論，涵蓋風險評估、漸進式遷移策略和錯誤預防機制
- 工作日誌撰寫方法論 - 版本企劃與執行記錄的最佳實踐 定義工作日誌的撰寫原則，讓格式一致、工具相容，確保任何工程師不需額外 context 就能理解版本目標
- 分層 i18n 管理方法論 - 業務層國際化的正確實踐 定義 Domain、ViewModel、UI 各層的 i18n 責任分工，禁止硬編碼使用者訊息，確保多語言支援的正確架構
- 方法論文件撰寫方法論 從「教導文件」到「記憶觸發器」的方法論撰寫觀念轉變
- 用 Hook 系統把開發規範變成自動執行的基礎設施 從一個社群文章得到靈感，到建立完整的 Hook 系統方法論，我們如何用 Claude Code Hook 把開發規範從「應該遵守」變成「無法不遵守」
- 多視角並行分析方法論 - 全方位問題評估框架 從多個專業視角同時分析問題，避免單一觀點的盲區，提升決策的全面性和準確性
- 行為優先的TDD方法論 - Sociable Unit Tests實踐指南 基於行為驅動測試策略，解決TDD痛點根源，透過Sociable Unit Tests實現低維護成本和高重構安全性
- 即時 Review 機制：Ticket 完成就 Review，不累積 每完成一個 Ticket 立即觸發 Review，30 分鐘內用 16 項標準清單完成，把偏差消滅在最小範圍。
- 並行評估方法論 - 多視角並行分析決策框架 啟動多個 Agent 從不同視角並行掃描，彙整後只執行值得改的項目，提升決策品質與效率
- 建議追蹤方法論 - 確保每個改善建議都被處理 系統化追蹤代理人和審查過程中產生的建議，確保每個建議都被採納、拒絕或延後，不會遺漏
- 問題覺察與評估方法論 - 全局分析優先的決策框架 在採取行動前先進行全局分析，避免局部修復導致的連鎖問題，建立系統性的問題評估流程
- 敏捷重構方法論 - Agent 分工協作模式 描述如何讓AI使用敏捷開發的流程方法論，以主線程統籌、子代理人專責執行的協作模式，確保重構品質和進度控制
- 混合測試策略：根據架構層級選擇測試方法 我們如何根據 Clean Architecture 的層級，為每一層選擇最合適的測試方法，讓測試覆蓋率有意義、維護成本可控
- 設計驅動重構方法論 - Domain Root 檢查與技術債務清理實戰 以設計意圖為導向的重構策略，從 Domain Root 出發系統性識別和清理技術債務
- 程式碼自然語言化撰寫方法論 將程式碼視為自然語言的撰寫哲學：從認知負擔的理論出發，透過五行函式、事件驅動、變數專一化，實現如同閱讀文章般流暢的程式碼
- 程式碼註解撰寫方法論 定義程式碼註解的本質：需求保護器而非程式解釋器，建立維護者導向的註解撰寫標準，涵蓋事件驅動架構與 Widget 獨立性註解規範
- 認知負擔設計方法論 - 降低程式碼閱讀成本的設計原則 基於 Miller's Law 的程式碼設計原則，透過量化認知負擔指數控制函式複雜度、命名品質和任務拆分
- 層級架構品質檢查機制 - Clean Architecture 合規性驗證 自動化檢查分層架構的依賴方向、命名規範和職責分離，確保 Clean Architecture 原則的持續遵守
- 層級隔離：讓每張 Ticket 只做一件層級的事 我們在實際開發中整理出一套方法論，讓 Clean Architecture 五層架構與 Ticket 拆分真正結合——每張 Ticket 只修改一個架構層，不多也不少。
- 錯誤修復和重構方法論 基於測試驅動開發原則的程式錯誤修復標準，從分類判斷到執行驗收的完整流程
- 驗收條件方法論 - 確保任務完整性的系統化驗收標準 定義清晰的驗收條件設計原則，確保每個任務都有明確的完成定義和品質標準
- Ticket 生命週期流程 - AI 協作開發的任務管理系統 定義 Ticket 從建立到完成的完整生命週期，包含狀態管理、驗收流程、任務鏈設計和與 TDD 流程的整合
- 二元決策樹系統 透過 Hook 與 Ticket 機制強制執行的二元決策樹系統，確保主線程依照規範派發任務給專業代理人，涵蓋明確性檢查、問題處理、命令處理、TDD 階段與事件回應等完整流程
- 五層文件系統 - 專案文檔管理架構 整合 changelog、todo、worklog、ticket 和錯誤模式文件的完整專案文檔管理系統，透過 SKILL、command 和 hook 確保文件進度同步
- 錯誤模式收集系統 - 持續改善機制 收集錯誤處理經驗，識別犯錯行為模式，建立安全防護措施的持續改善系統
- MVVM ViewModel 開發方法論 建立完整的 ViewModel 開發規範，確保 MVVM 架構一致性
- Ticket 拆分標準方法論 Ticket 拆分標準
- Code Smell 檢查清單 在這裡列出常見的 Code Smell 清單，提供 設計和派工做 review 的參考及早察覺問題
- Ticket 設計派工方法論 本方法論提供完整的 Ticket 設計和派工機制，解決大型開發任務的協作效率問題，降低實作偏差風險
- 如何建立AI輔助系統開發 建立從理論到實踐的完整閉環
- 敏捷開發方法論 基於敏捷重構方法論追加文件設計規範以及實際跑一陣子後的範例說明
- v0.9.0 錯誤處理系統重構工作日誌 實際使用敏捷模式工作的工作日誌
- Claude Code Hook 系統 Exit Code 實驗 建立 Claude 內建自檢、Hook 系統驗證、修復模式補救的完整防護體系，從根本預防逃避行為
- 系統化除錯方法論 警告修復標準化流程
- Package 導入路徑語意化方法論 跨語言的導入聲明語意化原則，讓程式碼架構一眼可見
- AI 任務逃避偵測與預防三層防護方法論 建立 Claude 內建自檢、Hook 系統驗證、修復模式補救的完整防護體系，從根本預防逃避行為
- 如何要求ai使用正確的格式撰寫md文件 ai 寫的md會有許多格式上的錯誤，需要讓他先檢查再修正
- 開始一個新專案的做法 我已經跟AI描述過我的需求，請AI建立了相關的需求文件，現在要開始建立新專案
- 開始一個新專案的測試規劃 從測試開始規劃專案流程，分析事件交互的需求，之後再依據測試實作
- 大規模系統遷移方法論 描述如何設計重構的流程和檢驗的方法論
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