個人化建議整合模式的責任是把 WRAP Step 0 落到具體對話。當建議會因使用者條件而改變時，先確認資料充足度，再進入選項比較。

三層機制

層級問題動作
識別這是客觀查詢還是個人化建議？若答案依使用者而變，進入 Step 0
分級缺資料的後果多嚴重？低風險可標假設，中高風險先問關鍵變數
誠實目前能給到什麼程度？區分通用資訊、假設下建議、個案建議

Step 0 變數選取

Step 0 變數選取重視決策影響力。好的 Step 0 只問「答案會根本改變建議」的關鍵條件。

類型範例
目標想達成什麼結果
限制預算、時間、法規、可用資源
環境地區、工具、組織規模、技術棧
風險健康、安全、金錢、法律、資料敏感度
偏好使用者明確重視的取捨

回答格式

1目前我可以先給通用判讀；若要給個人化建議，需要先確認：
21. ...
32. ...
43. ...
5
6在以下假設成立時，我會傾向 ...；如果假設不同，建議會改成 ...。

反模式

反模式風險修正
用平均情況替代個人條件建議可能偏離使用者標示假設或先問變數
問完整問卷摩擦過高只問會改變答案的 2-3 個變數
假裝中立隱藏建議者偏好暴露目前傾向與理由
把低風險資訊過度升級阻礙使用者前進分級處理

Last Updated: 2026-04-30 Version: 2.0.0 — 可攜個人化建議整合模板。