決策者快速參考清單(PM Checklist)
決策者快速參考清單(PM Checklist)
決策者快速參考清單(PM Checklist)
WRAP 決策框架的每階段自問清單。在決策時快速掃描使用。清單項目對齊 SKILL.md 各階段的「前置強制」與「必檢」,SKILL.md 改了階段內容時這一份要跟著改。
快速模式(5 分鐘)
適用:連續失敗、被困住、宣稱「做不到」
1[錨點] 誰是客戶?當前版本核心目標?
2 → 這個問題影響核心目標嗎?否 → 建任務延後
3 → 評的是單一實例還是跨集合的模式?模式 → 先量普及度再給嚴重性
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5[Step 0] 我手上的資訊夠做這個決策嗎?還是正在用假設替代資料?
6 → 使用者說「我是 X」「推薦給我」「我該買哪個」→ 決策諮詢,必須基於當事人條件
7 → 選項描述含「通常」「一般來說」→ 正在用平均值替代個人資料,先問 2-3 個關鍵變數
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9[W] 我有幾個選項?
10 → 只有 1 個?→ 強制再找 2 個
11 → 搜尋社群了嗎?→ 沒有 → 先搜尋再決定
12 → 選項有實質差異嗎?→ 沒有 → 假選項,重新擴增
13 → 全屬「新增工具」?→ 工具化偏誤,強制補「改造既有」與「零工具」
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15[R 核心] 這類問題的常見解法和成功率?(基本率 > 預測)
16 → 問過去,不問未來
17 → 搜尋的是問題本身的基本率,還是我預設解法的基本率?
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19[A 前置] 框架概括測試:能否用一句話概括所有方案?
20 → 能 → 回 W 擴增多元選項
21 → 否 → 進 A 核心
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23[A 核心] 投入這個問題的時間,會擠壓哪個更重要的目標?(機會成本)
24 → 列出放棄什麼
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26[決定] 選項消失測試:以上選項全部被移除,還能怎麼做?完整模式(15-30 分鐘)
適用:偏離核心、重大決策、個人化建議(Step 0 強制)
0. 錨點確認
- 誰是我們的客戶?
- 當前版本的核心目標是什麼?
- 這個問題影響核心客戶/核心目標嗎?
- 如果不影響:建提案/任務延後,回到核心任務
- 這次評估的對象是單一實例,還是跨集合的模式?模式 → 先量普及度(可 grep 的算命中數、不可的抽樣)再給嚴重性;兩個評估者分歧時先問評的是不是同一個對象
Step 0. 資料充足度閘門
先分模式:問客觀知識(「X 和 Y 差別」)是資訊查詢,公開資料即可;問「我該怎麼選/做/買」是決策諮詢,必須基於當事人條件。決策諮詢跑六項:
- 我知道當事人是誰嗎?(年齡/身體/財務條件)
- 我知道當事人的目標嗎?
- 我知道當事人的限制嗎?(預算/時間/禁忌)
- 我知道當事人的環境嗎?(地區/可用資源)
- 我在用「平均值假設」替代「個人資料」嗎?
- 如果假設錯誤,後果會嚴重嗎?
判定:充足 → 進 W;不足 + 低風險 → 進 W 但標記假設;不足 + 中風險 → 暫停,漸進式問 2-3 個關鍵變數;不足 + 高風險 → 強制完整問卷 + 建議諮詢專業人士。跳過這一道的常見原因是反問打斷流暢度——流暢度與準確度的取捨交由當事人決定。
W — 擴增選項
- 列方案前先寫下「我假設問題是 X 造成的」,再質疑 X 是不是真根因(假設層級多元,不只實作手段多元)
- 我有幾個選項?(至少 3 個有實質差異的)
- 當前專案有沒有類似解法?(grep / LSP)
- 社群有沒有人解決過?(GitHub Issues / 文件)
- 其他領域有沒有類比方案?(AI 知識 / 網路搜尋)
- 選項消失測試:以上選項全部被移除,還能怎麼做?
- 假選項偵測:選項之間是不同途徑,還是同一途徑的參數微調?
- 方案性質三類涵蓋:候選涵蓋「新增工具 / 改造既有 / 零工具或純文件」嗎?全屬新增工具 → 工具化偏誤,強制補另兩類
- 方案關聯性檢查:任兩方案可退化為同一方案或既有機制嗎?可退化 → 實質選項數重算
- 反向思考:若我相信的正好相反會怎樣?能提出有力相反論述 → 重新定義問題後從 W 重跑
R — 現實檢驗
- 這類問題的常見解法有哪些?成功率?(基本率)
- 搜尋前問:我搜尋的是問題本身的基本率,還是我預設解法的基本率?(後者狹窄)
- 需要什麼事證才能證明這個方法可行?(事證問題)
- 有沒有辦法用最小成本驗證假設?5 分鐘內能得到答案嗎?(試水溫)
- 搜尋了具體案例嗎?讀了內文不只標題?(近距離檢視)
- 答案是清單類嗎?→ 逐項對 source 核對,找不到的標記候選幻覺,禁止整批信任
- 結論裡有「已強制 / 已實作 / 已涵蓋」這類事實宣稱嗎?→ 用 grep / ls / 讀程式碼驗過才當前提;動作不可逆或含 dissenting view 時必做
- 最強版本論證(Steelman):能闡明被放棄選項的優點嗎?能列出選定方案的 3 個缺點嗎?
- 深度議題:對結論做了反向搜尋嗎?(學術批評 / 反方論點 / 失效情境 / 統計限制,至少 4 種方向)
A — 拉開距離
前置強制檢查(任一觸發即回 W):
- 框架概括測試:能否用一句話概括所有候選方案?「能」→ 選項多元性不足,回 W
- 反面框架識別:問題的反面框架是什麼?(未列出即強制停下列出)
- 相反論述檢視:若我相信的正好相反會怎樣?能提出有力相反論述 → 重新定義問題後從 W 重跑
- 工具選擇檢查(觸發:選工具前 + 預估步驟數 > 2 + 涉及 Write/Bash 組合):
- 物化:我是在解決「問題」(把文字寫進紀錄)還是物化成「工具」(用 Write 建檔)?
- 步驟數:實際幾步?有沒有 1 步路徑被忽略?
- 目的地:產出去 CLI 還是檔案系統?匹配需求嗎?
- 白名單:偏好 heredoc Bash / Edit 直接編輯,次選 Write 類
正式 A 階段:
- 每個選項旁列出機會成本了嗎?(做法 / 機會成本 / 風險 / 不選其他的代價)
- 10/10/10:這個決定 10 分鐘後的感受?10 個月後對使用者/專案的影響?10 年後對生態/信任度的影響?
- 這個決策服務於哪個優先事項?優先事項衝突時哪個第一?
- 投入這個問題的時間,會擠壓哪個更重要的目標?
- 不值得投入的項目,是否已記錄到提案系統或任務延後?
設計規則 / Skill / Hook 時另跑悖論識別:
- 此規則是否本身違反它要保護的價值?
- 是否通過善意家長主義 4 條件?(實質傷害 / 介入有效 / 利益大於風險 / 最小限制)
- 「正確示範」是否本身違反它要禁止的模式?
- 設計者立場是否透明化?
- 是否預留「用戶可覆蓋」機制?
P — 準備好犯錯
- 行前預想:假設 12 小時後失敗了,列出 3 個最可能原因(任一 > 50% → 重新評估)
- 每個原因配 1-2 個可觀測的早期警訊(「flaky 率 > 5%」,不是「感覺會出問題」);跨 session 監測要包成監測 ticket 綁 trigger,不可無 trigger 延後
- 未來區間:最好結果?最壞結果?兩端都能接受?
- 安全係數:預估時間 x 1.3-1.5
- 回退計畫:失敗怎麼回退?回退成本是多少?回退成本 > 收益 → 重新評估
- 高成本決策(版本規劃 / 提案評估 / 發版前)→ 改用完整 premortem,原因不設上限、逐個深挖(見
premortem-workflow.md)
提供建議時另跑自我暴露:
- 暴露偏好:「我傾向 X,理由 Y」,不假裝中立提問
- 暴露推理鏈:列出步驟讓對方可追溯,不只給結論
- 暴露盲點:「我可能漏掉的角度有 Z」
- 不標「推薦(Recommended)」,改「我目前的猜測」或不標
5. 絆腳索設定
- 設定期限:非核心問題最多花多少分鐘?
- 設定失敗門檻:幾次失敗後切換方向?
- 設定偏離警報:什麼信號代表已偏離核心目標?
決策品質自測
完成 WRAP 後,用以下問題自測:
| 問題 | 通過標準 |
|---|---|
| 決策諮詢時,當事人的條件確認過了嗎? | 是,或已標記假設 |
| 我考慮了幾個有實質差異的選項? | >= 3 個 |
| 候選涵蓋新增工具 / 改造既有 / 零工具三類嗎? | 是 |
| 我搜尋了社群/文件嗎? | 是 |
| 我能闡明反對意見嗎? | 是 |
| 我列出了機會成本嗎? | 是 |
| 我做了行前預想嗎? | 是 |
| 每個預想的失敗原因有可觀測的警訊嗎? | 是 |
| 我有回退計畫嗎? | 是 |
| 提供建議時,偏好、推理鏈、盲點都暴露了嗎? | 是,或本次不是提供建議 |
7/10 以上通過 → 決策品質足夠。 6/10 以下 → 回到對應階段補充。
Last Updated: 2026-09-22 Version: 1.3.0 — 錨點補第三錨點(評估單位:實例還是模式,先量普及度再給嚴重性),快速模式同步 Version: 1.2.0 — 對齊 SKILL.md 2.13.2:補 Step 0 六項(快速模式亦補)、W 假設層級/三類涵蓋/方案關聯性、R 搜尋範圍校準/清單逐項核對/事實宣稱驗證、A 前置工具選擇四問、A 的 10/10/10 與悖論識別五條、P 早期警訊與自我暴露;自測表 6 → 10 項,門檻 7/10 Version: 1.1.0