如果在重構之前沒有系統性地理解設計意圖，我們很可能會把問題修錯方向，或者在「修好」一處的同時破壞了其他地方。

於是我們建立了一套方法論，把設計文件的閱讀和驗證，放在所有重構動作的最前面。

為什麼設計文件要在程式碼之前讀

看到壞味道就處理、看到重複就提取——傳統重構路線沒有問題，但對 Domain 層的核心實體來說，這樣做有個盲點：我們可能根本不清楚這段程式碼的業務意圖。

不清楚「Library 為什麼要追蹤 SourceType 而不是 ReadingStatus」，技術上漂亮的重構可能在業務上悄悄引入錯誤。設計驅動重構的前提是：所有重構決策必須基於現有的設計文件，而不是單純從程式碼的技術形狀來判斷。

驗證流程

第一階段：設計文件檢查

在動任何一行程式碼之前，我們先回頭讀文件。閱讀順序很重要：從需求規格出發，再到用例說明，再到 UI 設計規格，最後到錯誤處理設計。

這個閱讀順序的邏輯是：先確立業務目標（需求規格），再理解使用場景（用例），再看 UI 層如何呈現（UI 規格），最後檢查系統如何應對異常（錯誤處理）。這樣走一遍，Domain Root 在整個系統中扮演的角色就會變得清晰。

以 Library 實體為例，文件告訴我們它需要支援不同來源類型的書籍統計——實體書、電子書、借閱書各有不同的計算邏輯。但程式碼裡用的是 ReadingStatus 枚舉，而且還在使用 'digital'、'borrowed' 這些根本不在枚舉定義裡的值。這不是設計問題，這是實作根本跑錯了方向。

第二階段：測試覆蓋率分析

讀完文件之後，我們看測試。測試是另一種形式的設計文件，它告訴我們這段程式碼「被期待如何運作」。

這個階段最常發現的問題是測試的方向跑偏了。我們在 book_test.dart 裡發現，它引用了 flutter_test 套件，但 Domain 層的單元測試根本不應該依賴 Flutter 框架——這意味著這些測試在純 Dart 環境中根本無法執行，CI 流程也因此產生了盲點。

此外還有大量被 skip 的測試。每個 skip 都是一個未被驗證的業務假設，累積起來就是風險。

第三階段：程式實作驗證

前兩個階段讓我們建立了對「設計意圖」的理解。第三階段才是真正對照程式碼，逐一確認哪裡偏離了設計。

這個階段的關鍵產出是一份問題清單，而且每個問題都有分類：是類型系統錯誤、是架構違規、是技術債務，還是可維護性問題。分類決定了後續的修復優先級。

問題分類與修復優先級

我們在實際的 Book 和 Library 重構中，識別出了四類問題，按照影響範圍決定修復順序。

類型系統錯誤優先級最高。 使用不存在的枚舉值、把 String 傳給期望強類型的參數，這類問題一旦進入生產環境就是執行時崩潰。我們把所有這類問題排在第一批處理。

異常處理不統一緊隨其後。 Library 實體裡有自定義的 DuplicateBookException，但整個專案其他地方都統一使用 AppError 體系。這種不一致性不只是風格問題，它讓錯誤處理的呼叫端無法用一致的方式應對。

技術債務屬於第二優先級。 最典型的例子是 author 欄位使用 String 類型。這在功能上可以運作，但它限制了後續的多作者支援、譯者解析和富文字搜尋能力。這類問題有明確的演進路徑，但不是緊急的。

可維護性問題排在最後。 包括缺乏需求追蹤編號的註解、業務規則說明不足等。這些問題不影響功能，但它們是技術債務的溫床——當下一個人來維護這段程式碼時，他沒有足夠的上下文。

幾個具體的重構模式

類型系統修正

問題很常見：用字串或錯誤的枚舉值來做判斷，而不是使用正確的類型。

修正前：

1books.where((book) => book.readingStatus == 'digital')

修正後：

1books.where((book) => book.source.type.isDigital)

表面上看這只是換了一個屬性，但背後的意義完全不同：前者依賴字串的巧合匹配，後者依賴類型系統的保證。

異常處理統一

自定義異常類別散落在程式碼各處，是一種常見的技術債務模式。

修正前：

1throw DuplicateBookException('message', bookId: id, title: title);

修正後：

1return OperationResult.failure(
2  BusinessLogicError(
3    message: 'message',
4    businessRule: 'BOOK_DUPLICATE_PREVENTION',
5    code: ErrorCodes.duplicateBook,
6    context: {'bookId': id, 'title': title},
7  ),
8  'userMessage'
9);

這個轉換不只是換個類別，它同時把拋出異常改成了回傳結果——這是更適合 Domain 層的錯誤傳遞方式，讓呼叫端可以明確地決定如何處理每種失敗情況。

Value Object 重構

把 String 提升為 Value Object 是一個需要仔細計畫的重構，因為它涉及所有使用處的同步更新。

修正前：

1final String author;

修正後：

1final BookAuthor author;

關鍵在於轉換策略要設計好：BookAuthor.fromString(stringValue) 負責從舊有字串資料遷移，bookAuthor.displayValue 負責在需要字串輸出的場合提供相容性。有了這兩個轉換點，才能在保持向後相容性的前提下完成遷移。

分階段執行，每段必驗

每個修復階段結束後都要驗證：dart analyze 無錯誤、核心功能正常運作、API 介面保持不變。我們曾經跳過這個步驟，結果後續階段的問題疊加在一起，讓除錯變得極其困難。

從這次重構中得到的

這次對 Book 和 Library 兩個 Domain Root 的重構，最終涉及了 35 個以上的檔案，把 24 個編譯錯誤降到了零，並且完整建立了需求追蹤的 REQ-LIB-XXX 編號體系。

收穫更大的是設計文件優先讓我們避開了幾個危險方向。如果直接看到 author 是 String 就去重構，可能會建出不符合業務需求的 Value Object。如果直接看到自定義異常就去統一，可能會在類型系統問題還沒修好的基礎上做錯誤的抽象。

下次面對需要重構的模組時，先花 15 分鐘讀相關設計文件，再決定從哪裡下手。那 15 分鐘很可能讓你避開一個需要幾個小時才能發現的方向錯誤。