"Connection-Pool"
- Shared storage 選型
把外置的狀態放進共享儲存時，按存取型態與狀態性質選 DB、KV、物件儲存，並處理多實例共享一個 DB 帶來的讀路徑與連線瓶頸
- 9.14 連線池放大解法（PgBouncer / RDS Proxy / ProxySQL）
水平擴展應用層時 DB 連線池放大問題的具體解法、connection pooler 三大選項對比、解 9.13 提出但未深入的隱性成本
- MySQL ProxySQL 配置：connection / query / route / response 四段 lifecycle 跟 query rule 設計
ProxySQL 是 MySQL 生態的 connection pool + query routing 標準。本文走 connection → query parse → route → response 四段 lifecycle、query rule engine 的 rule chain 設計、Hostgroup / Server / User 三層 schema、配置 step-by-step（讀寫分離 + replica lag-aware routing）、5 production 踩雷（query rule 順序錯亂 / connection 漂移 / write 路由到 replica / runtime / disk schema drift / mirror traffic 副作用）、跟 Replication / Orchestrator / HAProxy 整合
- PostgreSQL pgBouncer 配置 + 連線池治理
pgBouncer transaction pooling 配置、跟 application connection pool 的分層、production 故障演練（pool exhaustion / stale connection / DNS failover）跟容量規劃
- Aurora RDS Proxy 與連線管理：connection multiplexing、pinning 陷阱與 failover 加速
RDS Proxy 不是「連上去就自動省連線」；本文展開 connection multiplexing 機制、哪些 session 操作會觸發 pinning 讓 multiplexing 失效、failover 期間 proxy 如何保持 client 連線縮短中斷，以及 RDS Proxy 與自管 pgbouncer 的責任切分
- MongoDB Connection Management and Cache Layer：driver × 部署模型 × cache × predictive scaling
MongoDB 大規模 OLTP 的連線與讀取擴展：driver / proxy 層、cache + freshness token 層、scaling trigger 層各自解什麼上限、怎麼一起設計，以 Coinbase 的 mongobetween、freshness token 與 ML 預測擴容為例，並交代各層只在哪些部署模型與流量下才需要
- Connection Leak（連線洩漏）
請求越來越慢、最後在等連線時逾時，而資料庫本身負載不高，或連線池使用中的數量一直停在上限時，查哪一段程式借了連線沒有還
- PostgreSQL Connection Pool Lab
PostgreSQL application pool、PgBouncer、backend connection、pool exhaustion 與 failover reconnect 的操作說明