"Connection-Pool"
- 9.14 連線池放大解法（PgBouncer / RDS Proxy / ProxySQL）
水平擴展應用層時 DB 連線池放大問題的具體解法、connection pooler 三大選項對比、解 9.13 提出但未深入的隱性成本
- MySQL ProxySQL 配置：connection / query / route / response 四段 lifecycle 跟 query rule 設計
ProxySQL 是 MySQL 生態的 connection pool + query routing 標準。本文走 connection → query parse → route → response 四段 lifecycle、query rule engine 的 rule chain 設計、Hostgroup / Server / User 三層 schema、配置 step-by-step（讀寫分離 + replica lag-aware routing）、5 production 踩雷（query rule 順序錯亂 / connection 漂移 / write 路由到 replica / runtime / disk schema drift / mirror traffic 副作用）、跟 Replication / Orchestrator / HAProxy 整合
- Aurora RDS Proxy 與連線管理：connection multiplexing、pinning 陷阱與 failover 加速
RDS Proxy 不是「連上去就自動省連線」；本文展開 connection multiplexing 機制、哪些 session 操作會觸發 pinning 讓 multiplexing 失效、failover 期間 proxy 如何保持 client 連線縮短中斷，以及 RDS Proxy 與自管 pgbouncer 的責任切分
- MongoDB Connection Management and Cache Layer：driver × 部署模型 × cache × predictive scaling
MongoDB 大規模 OLTP 撞牆不是單一 driver 議題、是 driver × 部署模型 × cache × scaling trigger 三層協作；含 Coinbase mongobetween / freshness token / ML 預測擴容三件套 + 適用範圍紀律
- PostgreSQL pgBouncer 配置 + 連線池治理
pgBouncer transaction pooling 配置、跟 application connection pool 的分層、production 故障演練（pool exhaustion / stale connection / DNS failover）跟容量規劃
- PostgreSQL Connection Pool Lab
PostgreSQL application pool、PgBouncer、backend connection、pool exhaustion 與 failover reconnect 的操作說明