"Cost-Optimization"
- DynamoDB On-Demand vs Provisioned：6 軸決策、auto-scaling 邊界與 cost crossover
capacity mode 選擇不是單軸 peak/avg ratio；本文展開 6 軸決策（peak/avg / 讀寫比 trend / surge 暫時 vs 永久 baseline / predictable-peak vs flash-sale / DBA 工時釋放 / vendor vs 自管 cost crossover），含 Zomato 50% 成本下降、Zoom 30x permanent surge、Amazon Ads sustained workload 等 case 分軸 anchor
- DynamoDB TTL 資料生命週期：自動過期、48 小時刪除延遲、過期仍可讀與 storage 成本
DynamoDB TTL 不是即時刪除也不是查詢過濾器；本文展開 TTL attribute 的 epoch 語意、AWS 背景刪除的延遲特性、過期但未刪 item 仍會被讀到且仍計費的陷阱、TTL 刪除免 WCU 與觸發 stream 的整合，含 PayPay 訊息過期清理 case anchor