基本計算

Funnel 的每一步有兩個數字：進入人數和完成人數。轉換率 = 完成人數 / 進入人數。

以四步註冊 funnel 為例：

整體轉換率 = 310 / 1000 = 31%。但更有價值的資訊在每步的轉換率：步驟 2（填寫表單）流失 38%，步驟 4（email 驗證）流失 46.6%。這兩步是優化的優先目標。

流失原因的區分

Funnel analysis 指出「哪一步流失」，但不直接回答「為什麼流失」。流失原因需要結合其他資料推斷。

設計問題導致的流失

使用者看到表單但沒填寫（步驟 2 流失 38%）。可能原因：表單欄位太多、要求的資訊太敏感（信用卡號在註冊階段）、表單 UI 在特定裝置上有問題。

判斷方式：按平台、裝置、螢幕尺寸細分轉換率。如果 iOS 轉換率 70% 但 Android 只有 45%，可能是 Android 的表單 UI 有問題。

技術問題導致的流失

使用者送出表單但 email 驗證沒完成（步驟 4 流失 46.6%）。可能原因：驗證信被歸到垃圾郵件、驗證連結過期太快、驗證頁面載入失敗。

判斷方式：結合 error 事件。如果步驟 4 有大量 signup.email.verify.failed error，是技術問題；如果沒有 error 但流失高，使用者可能沒收到信或沒看到信。

意圖問題導致的流失

使用者到了註冊頁但根本沒打算註冊 — 只是瀏覽。這類流失不是問題，是正常的使用者行為。

判斷方式：看使用者在流失步驟停留的時間。停留 < 3 秒就離開，可能是誤點或沒有註冊意圖；停留 > 30 秒但沒完成，可能是遇到障礙。

Funnel 的時間窗口

同一個使用者在步驟 A 和步驟 B 之間隔了多久，仍算在同一個 funnel 內？時間窗口的設定影響 funnel 的計算結果。

窗口太短：使用者中途離開稍後回來完成，被計為流失。Funnel 的流失率被高估。

窗口太長：使用者今天瀏覽、一個月後被廣告重新帶回來完成，兩次獨立的意圖被合併成一個 funnel。轉換率被高估。

合理的窗口依業務場景而定：電商結帳 funnel 用 30 分鐘到 1 小時，SaaS onboarding 用 7 天，B2B 銷售漏斗用 30-90 天。

畫面狀態矩陣和 funnel 的關係

畫面狀態矩陣（ux-design 模組一）描述每個畫面的狀態和轉換。Funnel 描述使用者跨畫面的操作路徑。兩者的對應是：funnel 的每一步通常對應一個畫面狀態的進入事件。

狀態矩陣中的退出路徑（back 按鈕、取消操作）就是 funnel 的流失點。狀態矩陣的退出路徑為空 = UX 死胡同，funnel 分析中表現為「使用者進入後既沒完成也沒退出 — session 中斷」。

下一步路由

• 不同使用者群體的行為差異 → Cohort analysis
• 行為事件的設計 → 行為事件設計
• 自架方案做 funnel → 從 collector 資料做基礎 funnel 分析