這個詞出現在「你的自動判斷會犯兩種錯：誤報與漏接」這個問題裡——它是另一種錯。

false negative（假陰性）指偵測器漏掉了真實存在的東西——說「沒有」，真實卻是「有」。它是 false positive 的另一半：兩者同屬混淆矩陣四格裡的兩個錯誤格。

• false positive（誤報）：說有、實無。
• false negative（漏接）：說無、實有。

各領域怎麼稱呼

和 false positive 一樣，false negative 換領域有不同叫法：

• 統計：Type II error（沒拒絕為假的虛無假設，漏掉真實效果）。
• 訊號偵測理論：miss（漏失），對應雷達「該偵測到敵機卻沒報」。
• 醫學：偽陰性（有病卻驗成陰性）。

和 false positive 的取捨

FP 與 FN 通常此消彼長：把偵測門檻調鬆、少漏接（FN 降），就容易多誤報（FP 升）；調嚴反之。要犧牲哪一個，取決於哪種錯誤代價更高：

• 癌症篩檢怕漏接（FN 致命），寧可多一些 FP 再複檢。
• 自動封鎖、垃圾郵件怕誤殺（FP 擾民），寧可放過一些再人工補。

這個取捨在統計裡就是 α 與 Type II error 的拉扯（見 Type I error），量化的尺則是 precision 與 recall——false negative 拉低的是 recall。