"Gcp"
- GCP 2019 US Network Congestion Multi-service Incident
2019-06-02 Google Cloud 因美國區域網路壅塞造成多服務退化的事故解析：跨產品依賴、流量控制與區域隔離判讀。
- 9.C8 Niantic Pokémon GO：在 GCP 上承載 50 倍突發流量
Pokémon GO 上線時實際流量達原始預估 50 倍、Google CRE 怎麼即時補容量
- 9.C9 Spotify：從自管 Kafka 遷移到 GCP Pub/Sub 的事件交付系統
Spotify 把自管 Kafka 事件系統遷移到 Google Cloud Pub/Sub、避免自管 broker 的容量規劃成本
- Cloud Monitoring Metrics Model 與 MQL
說明 GCP Cloud Monitoring 的 monitored resource / metric descriptor 模型、MQL 與 PromQL 查詢、custom metrics 設計、alerting policy 與 Managed Prometheus 整合
- 9.C10 Cloud Spanner：每秒 10 億請求的全球一致性資料庫
Google Cloud Spanner 內部峰值 10 億 req/sec、跨地區強一致 — 全球分散式 OLTP 容量參考
- Cloud Logging 查詢、匯出與合規
說明 GCP Cloud Logging 的查詢語言、log router / sink 匯出架構、retention 設計、organization-level 聚合、audit log 與 PII / CMEK 合規治理
- 9.C22 Wayfair：用 GCP 提供 Way Day / Black Friday 的 burst capacity
Wayfair 22M+ 商品 + 16,000+ 供應商、用 GCP 補充 on-prem data center 在峰值事件的 burst capacity
- 9.C31 Mercado Libre：LatAm 電商在 GCP 上用 Vertex AI 搜尋 1.5 億商品
Mercado Libre 1 億客戶 + 1.5 億商品、用 GCP Vertex AI Search + BigQuery 提供近即時搜尋與分析
- 9.C34 GCP：130,000-node GKE cluster 的工程極限
Google 用單一 GKE control plane 跑 13 萬個 node、AI workload + 1000 Pods/sec 創建吞吐
- 9.C35 Snap：GCP + KeyDB 在 multi-cloud 架構下的低延遲快取
Snap 用 GCP 上的 KeyDB cluster 減少跨 cloud cache 延遲、用 TPU 訓練廣告推薦模型
- 9.C37 Forbes：自管 MongoDB → Atlas on GCP、build 時間 25 → 9 分鐘
Forbes 把自管 MongoDB 遷到 Atlas on Google Cloud、6 個月完成、build 25 → 9 分鐘、120M 不重複訪客單月承接