左運算元會累積這件事決定三件事：每個 ON 引用得到哪些欄位、每個 LEFT 保護的是哪些列（保護指 LEFT 左邊配不到對象的列也留在結果裡、右邊那幾欄補 NULL）、以及在鏈中間換成 RIGHT 會發生什麼。

累積這件事在只有一個 JOIN 的查詢裡不現形，從第二個開始才有分量：某個 LEFT 保護了哪些列，取決於它上面累積出來的是什麼。

左運算元的累積與判讀方法

書店的顧客有三位——佳穎下過兩張單，宗翰與雅文一張都沒有，而兩張單裡只有一張被評價過。要一份完整名單：每位顧客連同他的訂單與那張訂單的評價，沒下單的顧客與沒被評價的訂單也要出現。三張表往下接：

1SELECT 顧客.姓名, 訂單.訂單編號, 評價.星等
2FROM 顧客
3LEFT JOIN 訂單 ON 訂單.顧客編號 = 顧客.顧客編號
4LEFT JOIN 評價 ON 評價.訂單編號 = 訂單.訂單編號;

回來四列：

1佳穎  101   5
2佳穎  102   NULL
3宗翰  NULL  NULL
4雅文  NULL  NULL

第二個 LEFT JOIN 的左邊是顧客與訂單併出來的結果，包含宗翰與雅文那兩列補 NULL 的訂單欄。問第二個 LEFT JOIN「左邊是哪一張表」得不到答案，因為左邊已經不是一張表。判讀的作法回到查詢的文字：在要判讀的那個 JOIN 所在的那一行上方畫一條橫線，橫線以上寫到的表合起來是左運算元，那一行自己掛的那張表是右運算元。

由此得到兩個可以直接用的結論。第二個 ON 寫得出顧客表的欄位，因為顧客在左運算元裡面。第二個 JOIN 若換成 INNER，砍掉的是橫線以上那四列裡配不到評價的三列，而不只是「沒有評價的訂單」——宗翰與雅文會一起消失，儘管他們與評價這張表毫無關係：

1SELECT 顧客.姓名, 訂單.訂單編號, 評價.星等
2FROM 顧客
3LEFT JOIN 訂單 ON 訂單.顧客編號 = 顧客.顧客編號   -- 橫線以上：佳穎 101、佳穎 102、宗翰、雅文四列
4JOIN 評價 ON 評價.訂單編號 = 訂單.訂單編號;       -- 內連接：四列裡配不到評價的三列一起砍掉
5-- 佳穎  101  5

他們那兩列訂單欄裡的 NULL 是連接的產物，不是資料裡本來的空值，而後續對這欄做的計數與比較分不出這件事。LEFT 保護左側、RIGHT 保護右側、FULL 兩側都保護，這三種方向與這些 NULL 的來源定義在 Outer Join（外連接）；這些 NULL 怎麼讓聚合算錯、為什麼不能用等號比，由 SQL.6 連接之後的列數與空缺 接手。

鏈中間的 RIGHT JOIN 保護的對象

把最後一個 LEFT 換成 RIGHT，其餘一個字不動：

1FROM 顧客
2LEFT  JOIN 訂單 ON 訂單.顧客編號 = 顧客.顧客編號
3RIGHT JOIN 評價 ON 評價.訂單編號 = 訂單.訂單編號

結果從四列變成一列，只剩 佳穎 101 5。

RIGHT 保護的是右運算元，而右運算元是評價這一張表。左運算元——顧客與訂單累積出來的那四列——整批降級成可選的，配不上評價的就丟掉。宗翰、雅文、以及佳穎那張沒被評價的訂單，全部消失。

語意上這等於宣告「每一則評價都要留著，而顧客與訂單可有可無」。 書店大概不會想問這個問題。它幾乎不會是任何人在鏈尾接上評價那個 JOIN 時想表達的事，而它讀起來只像是把 LEFT 打成了 RIGHT。

只用 LEFT JOIN 的鏈：保護方向的判讀與 FULL JOIN 的例外

不用 RIGHT 的話，鏈裡每個 JOIN 都是同一個方向：要保護的那張表寫在最上面，往下一行一行掛可選的表。要判斷查詢裡任何一個 JOIN 保護了什麼，在它那一行上方畫橫線就夠了。

真正需要保護的表放到 FROM 之後、寫成鏈最上面那一張就好。

兩張表都需要保護的時候這個做法不適用，那時要的是 FULL JOIN——它兩側都保護，配不上的兩邊各補一次 NULL。鏈裡出現它，「最上面那張表受保護」這個規律就不成立了，判讀要回到逐個連接看保護的方向。要「每一則評價都在、順便看得到它屬於誰」，就從評價開始往下掛訂單與顧客：

1SELECT 顧客.姓名, 訂單.訂單編號, 評價.星等
2FROM 評價
3LEFT JOIN 訂單 ON 訂單.訂單編號 = 評價.訂單編號
4LEFT JOIN 顧客 ON 顧客.顧客編號 = 訂單.顧客編號;
5-- 佳穎  101  5，與鏈尾換成 RIGHT 的那段查詢是同一個列集合

這段查詢的每個 JOIN 都是 LEFT，鏈的方向沒有中途反轉。

書寫的左右與引擎的執行順序

左右是書寫位置決定的語意，與引擎實際先處理誰無關。同一個連接寫成 FROM 訂單 JOIN 顧客 與 FROM 顧客 JOIN 訂單，在跑過 ANALYZE 的資料庫上，SQLite 兩次給出完全相同的 query plan——它掃二十萬列的訂單、對五十列的顧客做查找，與誰寫在前面無關。沒有統計時它會改照文字順序走，而那只是它沒有別的資訊時的退路——SQL.1 宣告式的紅利與代價 對照有無統計資訊時引擎怎麼選計畫。

左右決定哪一側的列被保護，執行順序決定誰先被掃，兩者互不相干。 混用這兩個直覺會讓人以為調換書寫順序可以調效能，或以為從查詢文字看得出引擎的動作。

WHERE 引用鏈尾那張表時被撤掉保護的列

WHERE 篩的是整條鏈累積完的那四列。條件引用鏈尾評價表的欄位時，佳穎的 102、宗翰與雅文那三列的評價欄是補出來的 NULL，一起被篩掉——宗翰與雅文跟評價表毫無關係，他們的保護是第一個 LEFT JOIN 給的：

1SELECT 顧客.姓名, 訂單.訂單編號, 評價.星等
2FROM 顧客
3LEFT JOIN 訂單 ON 訂單.顧客編號 = 顧客.顧客編號
4LEFT JOIN 評價 ON 評價.訂單編號 = 訂單.訂單編號
5WHERE 評價.星等 = 5;   -- 補出來的 NULL 判成未知，那三列被篩掉
6-- 佳穎  101  5

在這份資料上，消失的正好是把第二個 JOIN 換成 INNER 時消失的同一批列。所以判讀一個 WHERE 條件撤掉了誰，同樣回到累積：它引用的表掛在鏈的哪一行，那一行以上累積進來、在那張表上配不到的列都在它的射程裡。條件對 NULL 判成什麼決定撤不撤得掉，哪幾種條件形態保得住保護，在 SQL.5 ON 與 WHERE：連接條件與篩選條件各自的職責。