"Linear-Algebra"
- Dot Product 兩個向量對應位置相乘再加總、attention score 跟相似度判讀的基礎
- Matrix Multiplication LLM 推論最頻繁的單一運算、forward pass 每層的核心、memory bandwidth 瓶頸的根源
- Tensor 多維陣列、矩陣是 2D 特例、PyTorch / MLX / JAX 等 framework 的核心型別
- Vector Norm 衡量向量大小的純量值、L1 / L2 / L∞ 各有用途、cosine similarity 的基礎
- 2.0 線性代數：向量、矩陣、空間 LLM 內部運算的基底：向量、矩陣、向量空間、內積、norm、矩陣乘法的角色