<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Load-Testing on Tarragon</title><link>https://tarrragon.github.io/blog/tags/load-testing/</link><description>Recent content in Load-Testing on Tarragon</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-TW</language><copyright>Tarragon (CC BY 4.0)</copyright><lastBuildDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://tarrragon.github.io/blog/tags/load-testing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>模組五：容量規劃與壓力測試</title><link>https://tarrragon.github.io/blog/devops/05-capacity-planning/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tarrragon.github.io/blog/devops/05-capacity-planning/</guid><description>&lt;p>回答「要準備多少資源才夠、多的時候怎麼加、少的時候怎麼省」。容量規劃的輸入是流量模型，輸出是資源規格和成本。&lt;/p>
&lt;h2 id="待寫章節">待寫章節&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;input disabled="" type="checkbox"> 流量模型建立（平均 / 峰值 / burst 的估算方法）&lt;/li>
&lt;li>&lt;input disabled="" type="checkbox"> 壓力測試工具和方法（k6 / wrk / locust — 測什麼、怎麼測、結果怎麼讀）&lt;/li>
&lt;li>&lt;input disabled="" type="checkbox"> 峰值估算（行銷活動的倍率、歷史峰值的安全係數）&lt;/li>
&lt;li>&lt;input disabled="" type="checkbox"> 成本模型（資源規格 × 使用時間 × 計費模式 — reserved / on-demand / spot）&lt;/li>
&lt;li>&lt;input disabled="" type="checkbox"> 規模拐點判斷（什麼訊號代表該擴容、什麼訊號代表可以縮容）&lt;/li>
&lt;li>&lt;input checked="" disabled="" type="checkbox"> 容器化資源設計（memory / CPU / 磁碟限制、overlay fs、health check）&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="跨分類引用">跨分類引用&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>→ &lt;a href="https://tarrragon.github.io/blog/backend/09-performance-capacity/" data-link-title="模組九：效能工程與容量規劃" data-link-desc="把『目前配置能撐多少、要加多少機器』變成可量化、可驗證、可改進的工程流程">backend 效能容量&lt;/a>：Backend 的效能基準和容量估算&lt;/li>
&lt;li>→ &lt;a href="https://tarrragon.github.io/blog/devops/07-burst-traffic/" data-link-title="模組七：突發流量應對" data-link-desc="行銷活動或新聞曝光帶來 10x-100x 流量時怎麼撐 — 突發分類、降級策略、queue 緩衝、規模分級應對">devops 模組七 突發流量&lt;/a>：突發流量的容量預備&lt;/li>
&lt;/ul></description><content:encoded><![CDATA[<p>回答「要準備多少資源才夠、多的時候怎麼加、少的時候怎麼省」。容量規劃的輸入是流量模型，輸出是資源規格和成本。</p>
<h2 id="待寫章節">待寫章節</h2>
<ul>
<li><input disabled="" type="checkbox"> 流量模型建立（平均 / 峰值 / burst 的估算方法）</li>
<li><input disabled="" type="checkbox"> 壓力測試工具和方法（k6 / wrk / locust — 測什麼、怎麼測、結果怎麼讀）</li>
<li><input disabled="" type="checkbox"> 峰值估算（行銷活動的倍率、歷史峰值的安全係數）</li>
<li><input disabled="" type="checkbox"> 成本模型（資源規格 × 使用時間 × 計費模式 — reserved / on-demand / spot）</li>
<li><input disabled="" type="checkbox"> 規模拐點判斷（什麼訊號代表該擴容、什麼訊號代表可以縮容）</li>
<li><input checked="" disabled="" type="checkbox"> 容器化資源設計（memory / CPU / 磁碟限制、overlay fs、health check）</li>
</ul>
<h2 id="跨分類引用">跨分類引用</h2>
<ul>
<li>→ <a href="/blog/backend/09-performance-capacity/" data-link-title="模組九：效能工程與容量規劃" data-link-desc="把『目前配置能撐多少、要加多少機器』變成可量化、可驗證、可改進的工程流程">backend 效能容量</a>：Backend 的效能基準和容量估算</li>
<li>→ <a href="/blog/devops/07-burst-traffic/" data-link-title="模組七：突發流量應對" data-link-desc="行銷活動或新聞曝光帶來 10x-100x 流量時怎麼撐 — 突發分類、降級策略、queue 緩衝、規模分級應對">devops 模組七 突發流量</a>：突發流量的容量預備</li>
</ul>
]]></content:encoded></item></channel></rss>