"Locust"
- Locust 在本機跑負載測試的實測紀錄：受測服務、locustfile、headless 執行與 CSV、內建的 exit code、quitting 事件裡的門檻判定、--reset-stats 與 on_start、master 與 worker 的分散執行
要在本機用 Docker 照一次實測跑 Locust：寫 locustfile、headless 執行、讀終端機的統計表與 CSV、在 quitting 事件裡判定延遲門檻、開 master 與多個 worker 分散執行時讀；也用在受測服務變慢而 exit code 還是 0、加了 --reset-stats 之後登入請求還在統計裡、master 回報 worker failed to send heartbeat 的時候
- Locust 在容量探測的用法：closed model 下的逐級加壓、吞吐量與延遲的換算、pacing 的上限、worker 的檢查與排查順序
Locust 只有 closed model 時找飽和點的判斷：逐級增加使用者、從每秒 task 數與延遲換算受測服務的狀態、到達率型服務的延遲低估與 pacing 的上限、worker 與 client 的排除條件，以及容量結論的寫法
- Locust 在效能 regression gate 的用法：exit code 與門檻判定、預熱與 on_start 的請求、closed model 下的比較、custom client 回報的請求範圍、PR 與 nightly 的分工、證據保存與 gate 失敗的排查順序
用 Locust 實作效能 regression gate 時的判斷：內建 exit code 之外的門檻怎麼在 quitting 事件裡判定、登入與預熱的請求怎麼混進統計、closed model 讓退化落在延遲還是吞吐量，以及 gate 失敗時怎麼把誤判和真正的退化分開