Mysql

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2026-06-26 資料庫大版本升級 MySQL 5.7→8.0、PostgreSQL 13→16 等大版本升級的相容性評估、備份保險、平行驗證、切換策略與升級後監控
2026-06-26 無 SSH 環境的資料庫備份與變更管理在只有 phpMyAdmin 或有限遠端連線的無 SSH 環境裡，怎麼建立可靠的資料庫備份策略、schema 變更紀律與還原演練流程
2026-05-19 MySQL → PostgreSQL：從 SQL dialect diff 跑出來的 Type A 6-phase migration MySQL → PostgreSQL 是 Type A 高 schema 差 migration 的標準形態 — SQL dialect / collation / case sensitivity / replication 模型差異主導；用 pgloader / AWS DMS / 自管 dual-write 三條 path、5 個 production 踩雷（auto_increment vs SERIAL / charset 跟 collation / case sensitivity / index syntax / triggers）
2026-05-19 MySQL Replication Topology：async / semi-sync / GTID 不是三選一、是三個 trade-off 軸的疊加 MySQL replication 不是「選 async 還是 semi-sync」、是 *durability / latency / consistency* 三個 trade-off 軸的疊加；GTID 是跨 mode 的 infrastructure layer、不是第三種 mode。本文走 3 軸取捨模型 → async / semi-sync 行為對比 → GTID 替代 binlog-position 的好處 → 配置 step-by-step → 5 production 踩雷（lag 暴衝 / semi-sync 退回 async / GTID gap / Loss-Less semi-sync 真的 loss-less / chained replication 雪崩）→ 跟 Aurora MySQL / Vitess / ProxySQL / Orchestrator 整合
2026-05-19 MySQL Online Schema Change：gh-ost 跟 pt-online-schema-change 兩條完全不同的 ghost table 路徑 MySQL ALTER TABLE 可能鎖整張表，production 需要 online schema change 流程。gh-ost（GitHub）跟 pt-online-schema-change（Percona）都用 ghost table 解決、但底層機制完全不同：pt-osc 用 trigger 同步、gh-ost 用 binlog stream 同步。本文走兩工具機制對照表 → trigger vs binlog 各自取捨 → 配置 step-by-step → 5 production 踩雷（trigger overhead / binlog 延遲 / FK constraint / hot trigger lock / 切換瞬間 deadlock）→ 何時用哪一個
2026-05-19 MySQL ProxySQL 配置：connection / query / route / response 四段 lifecycle 跟 query rule 設計 ProxySQL 是 MySQL 生態的 connection pool + query routing 標準。本文走 connection → query parse → route → response 四段 lifecycle、query rule engine 的 rule chain 設計、Hostgroup / Server / User 三層 schema、配置 step-by-step（讀寫分離 + replica lag-aware routing）、5 production 踩雷（query rule 順序錯亂 / connection 漂移 / write 路由到 replica / runtime / disk schema drift / mirror traffic 副作用）、跟 Replication / Orchestrator / HAProxy 整合
2026-05-19 MySQL Orchestrator Failover：HA 工具自己怎麼 HA？raft cluster + GTID-based promotion 的兩段 paradox Orchestrator 是 MySQL HA 自動 failover 的 de facto standard、但讀者第一個問題往往是「HA 工具自己會壞嗎」。本文走 Orchestrator 的雙層架構（管 MySQL 的 raft cluster + 被 raft 管的 orchestrator instance）→ topology discovery → failure detection → failover decision tree → promote action → 5 production 踩雷（split-brain 跟 fencing / pre-failover hook 失敗 / anti-flapping window / GTID errant transaction / VIP 跟 ProxySQL 整合斷層）→ 跟 ProxySQL / Patroni / RDS 對比
2026-05-19 MySQL InnoDB Tuning：為什麼一個 100 GB DB 在 64 GB RAM server 上 query 慢 5 倍 InnoDB 是 MySQL 預設 storage engine、預設值給 256 MB buffer pool（早期 default）。本文從一個常見痛點開場（DB > RAM 但 server 仍 swap）、走 4 個 critical knob（buffer pool / redo log / flush method / IO capacity）、各自如何影響讀寫吞吐、配置 step-by-step、5 production 踩雷（buffer pool warm-up / log file 大小 / 設 sync_binlog=0 換速度 / IO scheduler / undo log 膨脹）、跟 SSD / NVMe / EBS 的 IO 假設
2026-05-19 MySQL Binary Log + CDC：Maxwell / Debezium 是 binlog 第二消費者 MySQL CDC 跟 PostgreSQL logical decoding 是不同 abstraction — PG logical decoding 是 *logical event*（INSERT / UPDATE / DELETE）、MySQL CDC 是 *讀 binlog row-level event*。Maxwell / Debezium 是 binlog 第二消費者（跟 replica 共享 binlog stream），並非 PostgreSQL 式 logical replication 系統。本文走 binlog 三種 format（STATEMENT / ROW / MIXED）、ROW format 的 raw event 結構、Maxwell vs Debezium 對比、配置 step-by-step、5 production 踩雷（binlog retention / DDL event / row image / Kafka producer 跟 binlog reader 速度差 / schema change 跟 CDC consumer 同步）
2026-05-19 MySQL Vitess Sharding：VTGate / VTTablet / VReplication / VSchema 四件套協作 Vitess 不只是 MySQL sharding proxy、是 4 個 component 協作的完整 sharding 系統 — VTGate（query routing layer）、VTTablet（per-MySQL agent）、VReplication（跨 shard 資料移動）、VSchema（sharding metadata）。本文走 4 件套各自責任、keyspace / shard / tablet 架構、shard key 設計（Vindex）、配置 step-by-step、5 production 踩雷（cross-shard transaction / VStream lag / Vindex 不均勻 / resharding 切流 / VReplication 卡住）、跟自管 sharding 跟 PlanetScale 的對比
2026-05-19 MySQL 8.0 Modern SQL：CTE / window function / JSON_TABLE 不是「終於跟上 PG」、是進入 SQL 工程深度的入場券 MySQL 8.0 在 SQL 特性上 *終於補齊* CTE、window function、lateral derived table、JSON_TABLE、hash join 等現代 SQL 特性。本文走 5 個關鍵特性、各自實際 production 場景、跟 PostgreSQL 對應特性的行為差異（特別是 JSON_TABLE vs PG JSONB / jsonb_path_query）、配置 / migration 注意事項、5 production 踩雷（CTE 不 materialize / window function 大量 sort spill / JSON_TABLE 跟 generated column 取捨 / hash join 預設沒開 / recursive CTE 深度上限）
2026-05-19 MySQL Group Replication / InnoDB Cluster：single-primary vs multi-primary mode 對 transaction certification 的影響 MySQL Group Replication 提供 synchronous multi-primary replication、用 Paxos-like Group Communication Engine（GCE）達成 quorum-based commit。但「multi-primary」不是「single-primary 多開幾個 write 入口」、是 *transaction conflict detection + certification* 整個機制不同。本文走 GR 機制（GCE + certification + applier）、single-primary vs multi-primary mode、InnoDB Cluster 跟 MySQL Shell / Router 整合、5 production 踩雷（cert lag / write conflict / large transaction / network partition / member 加入 catch-up）、何時用 GR 何時用傳統 replication
2026-05-19 MySQL Query Optimization：從 EXPLAIN 看到實際執行、5 條 query 從 5 秒變 50ms 的 anatomy MySQL query 慢的根因不在「SQL 寫法」、在「optimizer 選錯 plan」。本文從 5 個常見 production case 開場（5 秒 → 50ms / 30 秒 → 200ms / 8 秒 → 30ms 等）、走 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE / optimizer trace 三層分析工具、index hint vs optimizer hint 取捨、cardinality estimation 失效時的修法、5 production 踩雷（statistics 過時 / forced index 用錯 / hash join 沒觸發 / range scan 退化 ALL / derived table materialization）
2026-05-19 MySQL Partitioning：partition lifecycle 五段、跟 Vitess sharding 不同的「同 instance 內水平切割」 MySQL native partitioning 是 *同一個 MySQL instance 內的水平切割*、不是 Vitess sharding（跨 instance）。本文走 partition lifecycle 五段（design → create → query → maintenance → drop）、4 種 partition type（RANGE / LIST / HASH / KEY + COLUMNS / sub-partitioning）的 trade-off、partition pruning 怎麼運作、5 production 踩雷（PK 必須含 partition key / global index 沒原生 / partition exchange 細節 / orphan partition / cross-partition query 慢）、跟 PG declarative-partitioning 對比
2026-05-19 MySQL PITR + Backup Strategy：備份不是「拷貝資料」、是 N 點任意 restore 的能力 MySQL backup 不只是 mysqldump、是 *full backup + binlog 連續流* 組合才能達成 PITR（point-in-time recovery）。本文走「PITR 是能力、不是動作」、3 種 backup tool 對比（mysqldump / Percona XtraBackup / MyDumper）、binlog-based recovery 流程、配置 step-by-step、5 production 踩雷（GTID 處理不一致 / binlog gap / backup 沒 verify / RPO 不到 1 分鐘的代價 / encryption key 沒備份）、跟 PG pitr-wal-archiving sibling 對比
2026-05-19 MySQL Lock Contention：在 staging 重現的 deadlock、production 跑 6 個月才出現 MySQL InnoDB 的 lock 是 row-level、但 *為什麼某些 row 莫名其妙也被 lock* 是 gap lock / next-key lock 設計造成的隱性行為。本文從一個 production case 開場（staging 重現 deadlock / production 6 個月後突然爆）、走 5 種 InnoDB lock 類型（record / gap / next-key / insert intention / auto-inc）、isolation level 對 lock 行為的決定性影響、deadlock detection / SHOW ENGINE INNODB STATUS 解讀、5 production 踩雷（gap lock 阻塞 INSERT / auto-inc lock contention / FK lock cascading / large transaction lock holding / READ COMMITTED 跟 binlog ROW 互動）
2026-05-19 MySQL 5.7 → 8.0 Major Version Upgrade：character set / authentication / atomic DDL 三條 paradigm 同時換軌 MySQL 5.7 → 8.0 三條 default 同時改：charset utf8 → utf8mb4、auth plugin native_password → caching_sha2_password、DDL non-atomic → atomic。本文走 Type E paradigm shift 結構、6 維 audit、4-phase upgrade、5 production 踩雷、何時不要升級。
2026-05-19 MySQL → Aurora MySQL：storage layer 轉手到 AWS、replication / HA / backup 全部 outsource 自管 MySQL → Aurora MySQL 是 Type C operational hybrid migration — wire protocol 一致、ops 責任轉到 AWS。本文走 6 維 audit（Operational High）、Aurora storage architecture 衝擊、4-phase migration、5 production 踩雷、何時維持原路線。
2026-05-19 MySQL → PlanetScale：managed Vitess + branch-based schema workflow 的 hybrid shift 自管 MySQL → PlanetScale 加上 Vitess sharding 跟 branch-based schema workflow。本文走 6 維 audit（Paradigm + Operational + Schema 多軸）、4-phase migration、5 production 踩雷、何時不要遷。
2026-05-19 自管 Vitess → PlanetScale：Vitess component ops outsource、加 schema workflow shift 自管 Vitess → PlanetScale 是 Type C operational hybrid — Vitess component（VTGate / VTTablet / VReplication / VSchema）ops outsource + branch workflow。本文走 6 維 audit、4-phase migration、5 production 踩雷、何時不要遷。
2026-06-26 mysqldump MySQL / MariaDB 的 CLI 備份工具，把資料庫匯出成 SQL 語句的純文字檔
2026-05-27 從自管 PostgreSQL / MySQL 遷到 Aurora：operational redesign migration playbook PostgreSQL / MySQL → Aurora 的 Type C operational redesign hybrid playbook、6 規格面（Driver / Diff audit / Phase plan / Evidence / Cutover / Cleanup）、Standard Chartered 合規 lead time 模型、Netflix 非 all-purpose store 邊界
2026-05-22 MySQL Audit Log + SIEM MySQL audit log、general log、slow log、privilege event、SIEM pipeline、retention 與 alert route
2026-05-22 MySQL Backup Restore Drill MySQL logical dump、physical backup frame、binlog position、restore validation 與 RPO / RTO evidence
2026-05-22 MySQL Cross-buffer Memory Contention MySQL InnoDB buffer pool、sort / join buffer、tmp table、thread memory、OS page cache 與 memory pressure 判讀
2026-05-22 MySQL Document Store / X Protocol MySQL Document Store、X Protocol、JSON collection、SQL interoperability、MongoDB-like API 與使用邊界
2026-05-22 MySQL Encryption / TLS / Key Management MySQL at-rest encryption、TLS、keyring、certificate rotation、backup encryption 與 credential governance
2026-05-22 MySQL HeatWave OLAP Add-on MySQL HeatWave、OLTP + OLAP hybrid、query offload、cost model、data freshness 與 warehouse 邊界
2026-05-22 MySQL Local Lab Quickstart MySQL local lab 的 Docker Compose、schema seed、sample workload、basic metric 與 teardown
2026-05-22 MySQL Metadata Lock Deep Dive MySQL metadata lock、DDL blocking、long transaction、online schema change、MDL observability 與 incident runbook
2026-05-22 MySQL Multi-source Replication MySQL multi-source replication、channel、consolidation、conflict boundary、lag monitoring 與 migration route
2026-05-22 MySQL Online Schema Change Lab MySQL ALTER TABLE、metadata lock、gh-ost / pt-osc frame、cutover evidence 與 rollback note
2026-05-22 MySQL ProxySQL Routing Lab MySQL ProxySQL hostgroup、read/write split、query rule、backend health 與 routing evidence
2026-05-22 MySQL Replication Failover Lab MySQL source / replica、replication lag、promotion、client route、Orchestrator frame 與 validation evidence
2026-05-22 MySQL Vitess Sandbox Route Vitess sandbox、keyspace、shard、VSchema、query routing、resharding preview 與 MySQL migration evidence