Notes on Tarragonhttps://tarrragon.github.io/blog/tags/notes/Recent content in Notes on TarragonHugo -- gohugo.iozh-TWTarragon (CC BY 4.0)Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000LLM 課程筆記https://tarrragon.github.io/blog/llm/lectures/Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000https://tarrragon.github.io/blog/llm/lectures/<p>本資料夾收錄 LLM / AI 相關公開課程的講稿整理。</p> <p>跟其他模組的差異：</p> <ul> <li>其他模組是「我把概念抽象成跨工具不變的原理」、長期維護</li> <li>本資料夾是「原講者的觀點與內容、用文章結構整理成可讀文件」、保留英文原文以避免翻譯失真、不重寫成中文</li> </ul> <p>讀法建議：把這些筆記當成原始素材、有用的觀點再連進對應的原理模組（例如模組四的 RAG / agent / eval 章節）。</p> <h2 id="章節列表">章節列表</h2> <table> <thead> <tr> <th>章節</th> <th>主題</th> <th>講者 / 來源</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><a href="https://tarrragon.github.io/blog/llm/lectures/stanford-cs230-beyond-llm/" data-link-title="Beyond LLM: Enhancing LLM Applications (Stanford CS230)" data-link-desc="Stanford CS230 Deep Learning 講座整理：從 prompt engineering、fine-tuning、RAG 到 agentic workflow、evals、multi-agent system 的全景 survey。保留英文原文。">Beyond LLM: Enhancing LLM Applications</a></td> <td>Prompt engineering、RAG、agentic workflow、evals、多 agent 系統的全景 survey</td> <td>Stanford CS230 Deep Learning</td> </tr> </tbody> </table>本資料夾收錄 LLM / AI 相關公開課程的講稿整理。

跟其他模組的差異：

  • 其他模組是「我把概念抽象成跨工具不變的原理」、長期維護
  • 本資料夾是「原講者的觀點與內容、用文章結構整理成可讀文件」、保留英文原文以避免翻譯失真、不重寫成中文

讀法建議：把這些筆記當成原始素材、有用的觀點再連進對應的原理模組（例如模組四的 RAG / agent / eval 章節）。

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Beyond LLM: Enhancing LLM Applications Prompt engineering、RAG、agentic workflow、evals、多 agent 系統的全景 survey Stanford CS230 Deep Learning
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