"Prompting"
- Few-shot prompting 在 prompt 內塞 input-output 範例對齊任務、不動模型權重的 in-context learning 技術
- In-Context Learning 模型在不更新權重的情況下，從 prompt 內範例、規則與上下文臨時對齊任務的能力
- Instruction Following 模型遵守任務範圍、格式、限制與停止條件的能力，是評估 instruction-tuned 模型能否落地的核心訊號
- Reflection / Self-critique 要求模型先輸出一版、再 critique 自己、再修改的 prompting / workflow 模式、有自身失敗模式
- Chain-of-Thought（CoT） 讓 LLM 先輸出推理步驟再給最終答案的 prompting / 訓練方式、reasoning model 的基礎機制