概念位置

fixture 承擔的是測試的準備與清理，與測試本身的斷言分開。unittest 用 setUp 與 tearDown 方法做同一件事，綁在測試類別上；pytest 的 fixture 是獨立的函式，由參數名稱宣告依賴，所以同一個 fixture 可以被不同檔案的測試共用（放在 conftest.py），也可以依賴別的 fixture。pytest 內建一組 fixture：tmp_path 給一個每次測試都不同的暫存目錄，capsys 擷取寫到標準輸出與標準錯誤的內容，monkeypatch 在測試期間替換屬性、環境變數與字典項目，測試結束後還原。

可觀察訊號與例子

 1import pytest
 2
 3@pytest.fixture
 4def config_file(tmp_path):
 5    # tmp_path 是 pytest 內建的 fixture，這個 fixture 依賴它
 6    path = tmp_path / "config.toml"
 7    path.write_text("mode = 'test'\n")
 8    yield path
 9    # yield 之後的程式碼在使用它的測試結束後執行
10    print("清理", path)
11
12def test_reads_mode(config_file):
13    # 參數名 config_file 對到上面的 fixture，沒有任何呼叫端傳入它
14    assert "test" in config_file.read_text()

讀別人的測試時，參數名稱沒有任何呼叫端傳入，就是 fixture；它的定義在同一個檔案、同一目錄或上層目錄的 conftest.py，或是 pytest 內建的。pytest --fixtures 會列出目前可用的全部 fixture 與它們定義的位置。

@pytest.fixture(autouse=True) 讓同一個檔案（或同一個 conftest.py 涵蓋範圍）的每個測試都自動使用這個 fixture，不必寫成參數。它適合每個測試都要的固定設定，例如把一個取決於執行環境的函式替換成固定的結果；代價是讀單一測試時看不到它，要回頭找 fixture 的定義。

設計責任

fixture 的設計責任是讓每個測試拿到的資源與其他測試隔離：預設的 scope="function" 讓每個測試各自執行一次準備與清理，一個測試對資源的修改不會流到下一個測試。把 scope 放寬成 module 或 session 可以省下昂貴的準備（例如啟動一個資料庫），條件是測試不修改那份資源；會修改的話，測試結果會隨執行順序改變。

概念位置

monkeypatch 屬於 pytest fixture 的一種，責任是暫時改變被測程式的依賴，讓測試不受執行環境影響（時間、網路、哪些程序正在執行）。它改的是名字與物件之間的綁定：monkeypatch.setattr(模組, "名字", 新值) 把那個模組命名空間裡的「名字」改綁到新值。綁定在測試結束時還原，所以下一個測試看到的是原本的物件。

可觀察訊號與例子

Python 的函式在執行時才去查它用到的名字，查的位置由匯入的寫法決定：

 1# app/clock.py
 2def now():
 3    return "real"
 4
 5# app/report.py
 6from app.clock import now     # 在 report 的命名空間建立一個名字 now
 7from app import clock         # 在 report 的命名空間建立一個名字 clock
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 9def stamp_from_import():
10    return now()               # 執行時查 report.now
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12def stamp_via_module():
13    return clock.now()         # 執行時查 report.clock，再查 clock.now

 1from app import clock, report
 2
 3def test_patch_definition_site(monkeypatch):
 4    monkeypatch.setattr(clock, "now", lambda: "fake")
 5    assert report.stamp_via_module() == "fake"   # 查的是 clock.now，換到了
 6    assert report.stamp_from_import() == "real"  # 查的是 report.now，沒換到
 7
 8def test_patch_lookup_site(monkeypatch):
 9    monkeypatch.setattr(report, "now", lambda: "fake")
10    assert report.stamp_from_import() == "fake"  # 換的正是被查找的名字

from app.clock import now 在匯入當下把 report.now 綁到原本的函式，之後替換 clock.now 不會改變 report.now 的綁定，所以 stamp_from_import 仍然呼叫原本的函式。

monkeypatch.setattr 預設 raising=True：要替換的名字不存在時直接拋出 AttributeError。目標也可以寫成字串，例如 monkeypatch.setattr("app.report.now", ...)。

拆模組時最容易違反這條規則。 一個模組改成同名套件之後，函式搬進子模組，它查找依賴的位置也跟著搬進那個子模組；原本對準舊模組的替換，在舊模組仍匯入那個名字時（例如為了相容而重新匯出）執行成功、不報錯，只是不再影響被測的函式，測試因此依執行環境而時好時壞；舊模組已經沒有那個名字時，raising=True 讓它直接報錯。拆分時的處理方式在拆分 Python 模組的〈用 pytest 寫特徵測試鎖住拆分前的行為〉。

設計責任

寫替換之前先找出被測函式查找依賴的那一行：它寫的是 now() 就替換被測函式所在模組的 now，寫的是 clock.now() 就替換 clock 模組的 now。程式碼搬家之後，替換目標跟著被測函式走，不跟著依賴的定義走。替換生效與否沒有任何錯誤訊息可以提示，所以替換之後加一條斷言確認被測函式拿到的是替換的值，比事後追查時好時壞的測試便宜。