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"Python-Advanced"

• 2026-01-21 8.1 並行處理實戰 將 concurrent.futures 應用於真實的 I/O 密集任務
• 2026-01-21 案例：Cython 加速 Markdown 解析 用 Cython 加速 Markdown 連結解析器，比較純 Python 與 Cython 的效能差異
• 2026-01-21 案例：PyO3 文字解析 用 PyO3 和 Rust 實現高效能的 Markdown 連結解析器
• 2026-01-21 案例：打包共用庫 將 .claude/lib 打包成可重用的 Python 套件
• 2026-01-21 案例：快取生命週期管理 用 Context Manager 控制快取的生命週期，解決全域狀態問題
• 2026-01-21 案例：並行檔案檢查 使用 ThreadPoolExecutor 加速 Markdown 連結檢查
• 2026-01-21 案例：非同步 subprocess 用 asyncio.create_subprocess_exec 實現非阻塞的外部命令執行
• 2026-01-21 案例：宣告式驗證 用 Descriptor Protocol 將驗證邏輯從方法變成屬性定義
• 2026-01-21 案例：效能分析實戰 用 cProfile 和 line_profiler 分析 Markdown 連結檢查器的效能瓶頸
• 2026-01-20 1.1 基礎概念與事件迴圈 理解 asyncio 的核心概念：事件迴圈、協程與並發模型
• 2026-01-20 2.1 Descriptor Protocol 完整指南 深入理解 Python 的 Descriptor Protocol，@property 的本質
• 2026-01-20 3.1 PyObject 與物件模型 深入理解 Python 的物件模型
• 2026-01-20 3.5.1 泛型進階 TypeVar 進階用法、Generic 類別、Protocol 與結構化子型別
• 2026-01-20 4.1 ctypes 與 cffi：動態綁定 使用 ctypes 和 cffi 呼叫 C 函式庫
• 2026-01-20 5.1 為什麼選擇 Rust？ 比較 Rust 與 C/C++ 作為 Python 擴展語言
• 2026-01-20 6.1 pyproject.toml 完整指南 理解現代 Python 套件的設定標準
• 2026-01-21 8.2 效能調優實戰 測量、分析、優化的完整流程
• 2026-01-21 案例：Rust 正則表達式 用 Rust regex crate 加速 Hook 驗證器的模式匹配
• 2026-01-21 案例：自動註冊機制 用 Metaclass 實現檢查器的自動註冊，消除手動維護註冊表的負擔
• 2026-01-21 案例：並行 Hook 驗證 使用 ThreadPoolExecutor 並行驗證 Hook，並實現進度報告
• 2026-01-21 案例：並行 I/O 操作 用 asyncio.gather 和 TaskGroup 實現高效的並行 I/O 操作
• 2026-01-21 案例：使用 ctypes 呼叫系統 API 透過 ctypes 直接呼叫 C 函式庫的系統函式，實現 Python 標準庫未提供的功能
• 2026-01-21 案例：使用 Poetry 完整工作流 從專案建立到發布的 Poetry 完整工作流程
• 2026-01-21 案例：記憶體優化 用 __slots__ 和 weakref 優化快取系統的記憶體使用
• 2026-01-21 案例：插件架構設計 用 Protocol 和註冊機制實現可擴展的插件系統
• 2026-01-20 1.2 協程與 Task 管理 深入理解協程、Task 與 Future，掌握 async/await 的進階用法
• 2026-01-20 2.2 Metaclass 設計與應用 理解 Python 的類別建立機制與 Metaclass
• 2026-01-20 3.2 記憶體管理與垃圾回收 理解 Python 的記憶體管理機制
• 2026-01-20 3.5.2 異常設計架構 異常層級設計、異常鏈、ExceptionGroup、異常 vs 返回值
• 2026-01-20 4.2 Cython：Python 語法的 C 速度 使用 Cython 加速 Python 程式碼
• 2026-01-20 5.2 PyO3 基礎 使用 PyO3 建立 Rust 與 Python 的綁定
• 2026-01-20 6.2 建構系統比較 比較 setuptools、Poetry、Hatch 等建構系統
• 2026-01-21 案例：pybind11 綁定 C++ 類別 用 pybind11 將 C++ 類別綁定到 Python，展示建構子、方法、屬性、運算子重載與記憶體管理
• 2026-01-21 案例：正則表達式預編譯 用 re.compile 減少重複編譯開銷
• 2026-01-21 案例：同步/非同步橋接 用 run_in_executor 和 asyncio.run 在同步與非同步程式碼之間建立橋樑
• 2026-01-21 案例：使用 Hatch 完整工作流 從專案建立到發布的 Hatch 實戰指南
• 2026-01-21 案例：異常設計架構 設計清晰的異常階層，並用 ExceptionGroup 處理多重錯誤
• 2026-01-21 案例：類似 Django Field 的設計 結合 Descriptor 和 dataclass 設計類似 Django Model Field 的宣告式 API
• 2026-01-20 1.3 設計模式與最佳實踐 學習常見的異步設計模式，避免常見陷阱
• 2026-01-20 2.3 類別裝飾器與動態類別 使用類別裝飾器和 type() 動態建立類別
• 2026-01-20 3.3 Bytecode 與虛擬機 理解 Python 的執行過程
• 2026-01-20 3.5.3 進階上下文管理 上下文管理器協議、contextlib 工具、嵌套與組合、async with
• 2026-01-20 4.3 pybind11：現代 C++ 綁定 使用 pybind11 建立 Python 與 C++ 的綁定
• 2026-01-20 5.3 Maturin 開發流程 使用 Maturin 建構和發布 Rust Python 套件
• 2026-01-20 6.3 發布到 PyPI 學習如何建構 wheel 並發布到 PyPI
• 2026-01-21 案例：LRU 快取 用 functools.lru_cache 快取重複計算
• 2026-01-21 案例：泛型驗證器 用 Generic 和 TypeVar 建立型別安全的通用驗證器
• 2026-01-20 1.4 實戰：與同步程式碼整合 在現有專案中引入 asyncio，處理同步與異步的混合場景
• 2026-01-20 2.4 反射與 inspect 模組 使用反射和 inspect 模組檢視和操作 Python 物件
• 2026-01-20 3.4 GIL 與執行緒模型 深入理解 GIL 的設計與實現
• 2026-01-20 3.5.4 插件系統設計 插件架構模式、動態載入模組、entry_points、實際範例
• 2026-01-20 4.4 選擇指南與效能比較 比較不同 C 擴展工具的適用場景
• 2026-01-20 5.4 實戰案例分析 分析知名 Python 專案如何使用 Rust
• 2026-01-20 6.4 套件維護最佳實踐 長期維護 Python 套件的最佳實踐
• 2026-02-02 6.5 封裝預編譯二進位 Python 套件如何封裝其他語言編譯的二進位檔案
• 2026-01-21 案例：資料結構選擇 選擇正確的資料結構：list vs set 的查詢效能差異
• 2026-01-20 3.5.5 設計模式整合案例 結合泛型、異常、上下文、插件建立完整系統
• 2026-01-20 4.5 Free-Threading - Python 的真正多執行緒時代 Python 3.13+ 無 GIL 版本的完整指南
• 2026-03-04 3.5.6 軟體設計的取捨藝術 從業界經驗學習取捨決策框架：DRY vs 重複、效能 vs 可讀性、Build vs Buy、技術債務管理
• 2026-01-21 從 threading 到 asyncio：轉換指南 幫助你從傳統執行緒模型平滑過渡到異步程式設計