"Sentry"
- Sentry 深入
Error tracking + performance monitoring + session replay 的架構 — Sentry 從 error-first 出發如何擴展到全面可觀測性
- 商業方案的事件類型對應
Sentry / Crashlytics / GA4 / Datadog RUM 各自如何對應四類事件 — 理解商業方案的分類邏輯才能正確接入
- Sentry Error Grouping 與 Fingerprinting 策略
說明 Sentry 預設 grouping 演算法、自訂 fingerprint rules、merge/unmerge 操作、grouping 不準的判讀與大量 unique errors 的治理
- Sentry Release Tracking 與 Session Replay
說明 Sentry release health、deploy tracking、session replay 隱私設定、performance monitoring 與 OTel 整合、self-hosted vs SaaS 取捨
- Sentry → Honeycomb：trace 不是 error、是不同 observability paradigm
Sentry → Honeycomb 是 paradigm shift — Sentry 主軸是 error tracking + transaction trace、Honeycomb 主軸是 high-cardinality wide-event observability；本文釐清 paradigm 邊界、5 個 production 踩雷（event schema 對位 / sampling 行為 / error grouping 失效 / cost 模型差 / alert paradigm shift）