在動手比較之前，先問服務四個問題：啟動要多久、哪些依賴是就緒條件；失敗時該自己恢復還是交平台重建；停止時有哪些在途請求、連線、背景工作要收束；以及平台能不能把 startup、readiness、liveness、drain 分開表達。這四個問題的答案決定了要往哪個方向選。

各平台的生命週期表達力

各平台對這四階段的支援程度不同，這張對照是選型的骨架：

Kubernetes 的表達力最完整——三種探針獨立、收束有 preStop hook 加 endpoint 摘除，能精確表達每個階段。代價是參數最多、也最容易配錯：探針門檻、間隔、grace period 任何一個設歪，行為就跟預期不符。systemd 在單機場景反而直接，sd_notify 讓服務主動宣告狀態，不必外部反覆探測，但它沒有原生的 startup gate 概念，啟動期的健康要自己用就緒宣告的時機表達。

supervisord 是單機上的經典應用監管者，比 systemd 更輕、跨發行版一致，適合不想綁 systemd 的環境；限制是它只有一個 RUNNING 狀態，不像 systemd 有 sd_notify 可以宣告就緒，也就沒辦法區分就緒與存活。這個「不分離就緒與存活」的限制在 Docker 跟 ECS 上一樣存在——HEALTHCHECK 只有一個健康概念，無法同時回答「可以接流量嗎」跟「還活著嗎」。服務若真的需要把這兩者分開（例如依賴斷線時要摘流量但不要重啟），這段差距就得在應用層補：自己維護就緒狀態、自己在健康端點裡分辨這次探測該回答哪個問題。這一段邏輯搬進程式碼是可行的，代價是本來平台該表達的職責變成應用自己扛。

Restart policy 是恢復動作的表達

除了生命週期階段，各平台對「進程退出後怎麼辦」也有各自的表達。Docker 的 restart policy 有 no（不重啟）、on-failure（非零退出才重啟，可設次數上限）、always（永遠重啟，含手動停止後 daemon 重啟也拉起）、unless-stopped（類似 always 但尊重手動停止）。Kubernetes 的 Pod restartPolicy 有 Always、OnFailure、Never，語意對應到 Pod 層的容器重啟。

這些選項對應的決策跟 systemd 的 Restart=on-failure 是同一件事：這個服務退出時，是該無條件拉回、只在異常時拉回、還是不動它交給更上層處理。選 always 類的策略要搭配重試上限或退避，否則一個永遠起不來的服務會陷入無限重啟迴圈——這條跟 systemd 的 StartLimitBurst 是同一個問題，systemd watchdog 與自動重啟 有單機上的完整設定。

容器裡的 PID 1 是另一層選型

跑在容器裡時，還有一個容易漏掉的選型：誰當 PID 1。容器的 PID 1 是 init process，除了跑服務，還負責接收 SIGTERM／SIGINT 並轉發給子進程、以及回收結束的子進程（zombie reaping）。這個責任交給誰，直接影響服務收不收得到關閉信號、以及會不會累積殭屍進程。

解法看容器裡跑幾個進程，兩種修法對應兩種情況、不是互斥的競爭方案。單一主進程的情況，用 exec form（或啟動腳本裡 exec）讓服務直接取代 shell 當 PID 1、自己接手信號就夠。多進程容器還多一個問題：若 PID 1 不做 wait()，結束的子進程會變殭屍累積，這時要用 tini 或 dumb-init 這類輕量 init 當 PID 1，由它負責信號轉發跟殭屍回收，或在 Kubernetes 設 shareProcessNamespace 讓 kubelet 接手。一句話分工：exec form 解單進程的信號傳遞，tini／dumb-init 解多進程的信號傳遞加殭屍回收。信號傳不到服務造成的關閉失敗，是 graceful shutdown 章最常見的失效模式，這裡是它的選型根因。

選型收斂

單機、服務自己寫得動、要零額外依賴且需要區分就緒與存活 → systemd，用 sd_notify 宣告就緒與報活。單機但不想綁 systemd、只要基本的拉起與重啟 → supervisord。多機、需要 startup、readiness、liveness、drain 全部分開表達、能吃下配置複雜度 → Kubernetes。容器化但生命週期需求簡單、不需要分離就緒與存活 → Docker restart policy 加 HEALTHCHECK，不足的部分在應用層補。判準始終是同一條：服務需要的生命週期粒度，跟平台能表達的粒度對不對得上——需求簡單卻上最複雜的平台，付的是配置成本；需求複雜卻用表達力不足的平台，付的是應用層補洞的成本。

要不要上 Kubernetes

「要不要引入編排層」是這個選型裡最大的一個決策，值得單獨判。上 Kubernetes 的成本是配置複雜度與一整套維運（叢集升級、網路、儲存、權限），這筆成本是固定的、不隨服務數量攤薄到很小。值得付的訊號是三個同時成立：跑在多台機器上、需要 startup/readiness/liveness/drain 全部分開精確表達、而且有多個服務要統一調度與擴縮。這三個都成立時，Kubernetes 把「本來要自己拼的調度、健康、擴縮」收進一個平台，複雜度換到了值得的地方。

反過來，單機或少數幾台、生命週期需求簡單、服務數量不多時，上 Kubernetes 是拿一大筆配置與維運複雜度、換一套用不到的能力——systemd 或 Docker 加 restart policy 就足夠，省下的複雜度是實打實的。常見的誤區是把 Kubernetes 當成「正規」的預設起點，結果一個兩台機器的服務背上了整個叢集的維運負擔。判準回到同一條：需求的粒度配不配得上平台的粒度，不是「業界都用所以我也要用」。

下一步路由

• 平台要表達的 startup、readiness、liveness 各是什麼語意 → Liveness 與 Readiness
• systemd 上 restart policy 與 watchdog 的完整設定 → systemd watchdog 與自動重啟
• 收束階段的信號傳遞與 grace period 設計 → Graceful shutdown
• 部署平台的完整生命週期契約 → Backend 部署平台生命週期契約