這個詞出現在「你的自動判斷會犯兩種錯：誤報與漏接」這個問題裡——它是另一種錯。

false negative（假陰性）指偵測器漏掉了真實存在的東西——說「沒有」，真實卻是「有」。它是 false positive 的另一半：把判斷（有/無）對上真實狀態（有/無），四種組合構成混淆矩陣，兩者各佔其中一個錯誤格。

  • false positive（誤報）：說有、實無。
  • false negative（漏接）：說無、實有。

各領域怎麼稱呼

和 false positive 一樣，false negative 換領域有不同叫法：

  • 統計：Type II error（沒拒絕為假的虛無假設，漏掉真實效果）。
  • 品管：驗收抽樣叫 consumer’s risk（消費者風險 = β = Type II），「不合格品被判合格」。
  • 訊號偵測理論：miss（漏失），對應雷達「該偵測到敵機卻沒報」。
  • 醫學：偽陰性（有病卻驗成陰性）。
  • 法律：放走真兇 = false negative。

和 false positive 的取捨

FP 與 FN 通常此消彼長：把偵測門檻調鬆、少漏接（FN 降），就容易多誤報（FP 升）；調嚴反之。要犧牲哪一個，取決於哪種錯誤代價更高：

  • 癌症篩檢怕漏接（FN 致命），寧可多一些 FP 再複檢。
  • 自動封鎖、垃圾郵件怕誤殺（FP 擾民），寧可放過一些再人工補。

這個取捨在統計裡就是 α 與 Type II error 的拉扯（見 Type I error），量化的尺則是 precision 與 recall——false negative 拉低的是 recall。

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